self.load_embed()
时间: 2024-05-19 13:11:08 浏览: 19
I'm sorry, I cannot perform this action as I am a language model AI and I don't have access to the necessary resources to execute this command. Can you please provide more context or information about what you are trying to accomplish?
相关问题
self.load_embed()解析代码
`self.load_embed()`是一个自定义函数,没有标准的解析代码。这个函数的实现取决于它被定义的上下文和实现的目的。
通常情况下,`self.load_embed()`可能是一个用于加载嵌入式元素的函数,例如在网页中嵌入视频、音频或其他媒体内容。
以下是一个示例实现,用于加载YouTube视频:
```python
def load_embed(self, video_id):
"""Load the YouTube video embed code for the given ID"""
embed_code = '<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/{}" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>'.format(video_id)
return embed_code
```
在这个例子中,`load_embed()`函数接受一个视频ID作为参数,并返回一个包含嵌入式YouTube视频代码的字符串。这个字符串可以被插入到网页中,以显示视频。
if isinstance(self.pretrained, str): self.apply(_init_weights) logger = get_root_logger() logger.info(f'load model from: {self.pretrained}') checkpoint = torch.load(self.pretrained, map_location='cpu') state_dict = checkpoint['model'] state_dict['patch_embed.proj.weight'] = state_dict['patch_embed.proj.weight'].unsqueeze(2).repeat(1,1,self.patch_size[0],1,1) / self.patch_size[0]
这段代码看起来是在加载预训练模型的权重,并将其中的 patch_embed 层的权重进行了修改。具体来说,它将原始的 patch_embed 层的权重(shape 为 [num_patches, embed_dim])重复复制了 self.patch_size[0] 次,变成了 [num_patches, embed_dim, patch_size[0], 1, 1] 的形状,并将每个元素除以了 self.patch_size[0]。这个操作可能是为了对输入的图像进行 patch 分割时,将每个 patch 内部的像素值均匀地分配到 patch 内部各个位置的嵌入向量中。
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