我有个问题,就是我获取到了经度纬度的数据之后,然后np.arry([经度,纬度])把这两个数当做一个一维数组返回,然后我想再定义一个二维数组的变量存所有位置的经纬度值,就是想[[经度1,纬度1],[经度2,纬度2].....]这样存,那个二维列表是得怎么去定义啊
时间: 2024-01-01 22:04:16 浏览: 23
你可以通过以下代码定义一个二维数组来存储所有位置的经纬度值:
```
locations = np.array([[经度1, 纬度1], [经度2, 纬度2], ...])
```
其中,`np.array()`用于将列表转换为NumPy数组,方便后续的操作。这样,你就可以通过`locations[i]`来获取第i个位置的经纬度值,通过`locations[i][0]`和`locations[i][1]`来分别获取第i个位置的经度和纬度。
相关问题
multiprocessing.arry使用规则
`multiprocessing.Array` 是 Python 中的一个多进程共享数组对象,它允许多个进程同时访问和修改同一个数组。
使用 `multiprocessing.Array` 需要遵循以下规则:
1. 首先需要导入 `multiprocessing` 模块。
2. 使用 `multiprocessing.Array()` 函数创建一个共享数组对象。
```python
import multiprocessing
arr = multiprocessing.Array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
```
在这个例子中,我们创建了一个 `i` 类型的共享数组对象,并初始化了它的初始值为 `[1, 2, 3, 4, 5]`。
其中,第一个参数 `'i'` 表示数组元素的类型,可以是 `'i'`(整数)、`'f'`(浮点数)等。
第二个参数是一个可迭代对象,用于初始化数组。
3. 可以通过下标访问共享数组对象中的元素。
```python
print(arr[0]) # 输出:1
```
4. 在多进程程序中,每个进程都要使用 `multiprocessing.Array()` 函数创建一个共享数组对象,并且要使用相同的类型和大小。
```python
import multiprocessing
def func(arr):
arr[0] = 100
if __name__ == '__main__':
arr = multiprocessing.Array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
p = multiprocessing.Process(target=func, args=(arr,))
p.start()
p.join()
print(arr[:]) # 输出:[100, 2, 3, 4, 5]
```
在这个例子中,我们在子进程中修改了共享数组对象的第一个元素,主进程输出了修改后的数组。
注意,需要在创建子进程之前创建共享数组对象,并且需要将共享数组对象作为参数传递给子进程。
另外,共享数组对象的修改是原子操作,不会出现竞争条件。但是,多个进程同时修改同一个元素时,可能会出现不可预期的结果,因此需要进行同步。
定义一个json::arry数据
以下是一个示例 JSON 数组:
```json
[
"apple",
"banana",
"cherry"
]
```
这是一个包含三个元素的 JSON 数组,每个元素都是一个字符串。可以用 C++ 代码表示为:
```cpp
Json::Value arr(Json::arrayValue);
arr.append("apple");
arr.append("banana");
arr.append("cherry");
```