Y=img_ycbcr(:,:,1); Cb=zeros(row_expand/2,col_expand/2); Cr=zeros(row_expand/2,col_expand/2); for i=1:row_expand/2 for j=1:2:col_expand/2-1 Cb(i,j)=double(img_ycbcr(i*2-1,j*2-1,2)); Cr(i,j)=double(img_ycbcr(i*2-1,j*2+1,3)); end end for i=1:row_expand/2 for j=2:2:col_expand/2 Cb(i,j)=double(img_ycbcr(i*2-1,j*2-2,2)); Cr(i,j)=double(img_ycbcr(i*2-1,j*2,3)); end end

这段代码的功能是将 YCbCr 格式的图像数据中的 Cb 和 Cr 分量分别提取出来，并将它们的尺寸缩小一半。具体来说，首先从 YCbCr 图像数据中提取出亮度分量 Y，然后根据 Cb 和 Cr 分量的采样方式（4:2:0），将它们的尺寸缩小一半，即每隔一个像素取一个样本值，最后得到缩小后的 Cb 和 Cr 分量。

代码中使用了两个循环来实现这个功能。第一个循环先遍历行，然后在每行中每隔一个像素取一个 Cb 和 Cr 的样本值，即 j 取奇数值时取样本值。第二个循环同样遍历行，但是在每行中每隔一个像素取另一个 Cb 和 Cr 的样本值，即 j 取偶数值时取样本值。最后得到的 Cb 和 Cr 分量的尺寸都是原来的一半。

相关问题

im_l_cb = imresize(im_l_cb, [row, col], 'bicubic'); im_l_cr = imresize(im_l_cr, [row, col], 'bicubic'); im_l_ycbcr = zeros([row, col, 3]); im_l_ycbcr(:, :, 1) = im_l_y; im_l_ycbcr(:, :, 2) = im_l_cb; im_l_ycbcr(:, :, 3) = im_l_cr; img_Y(frame).data = im_l_y; im_l(frame).data = ycbcr2rgb(uint8(im_l_ycbcr));

这段代码主要是对读取的 YUV 数据进行预处理。首先，使用 imresize 函数将 im_l_cb 和 im_l_cr 调整为与原始图像相同的大小（row, col），使用的插值方法是 'bicubic'。接下来，创建了一个大小为（row, col, 3）的零矩阵 im_l_ycbcr，用于存储转换后的 YCbCr 数据。然后，将 im_l_y、im_l_cb 和 im_l_cr 分别赋值给 im_l_ycbcr 的三个通道，使得 im_l_ycbcr 包含了完整的 YCbCr 数据。

接着，将 im_l_y 存储在结构体数组 img_Y(frame) 的 data 字段中，用于后续处理。最后，使用 ycbcr2rgb 函数将 im_l_ycbcr 转换为 RGB 格式，并将结果存储在结构体数组 im_l(frame) 的 data 字段中。

这样，经过预处理的 YUV 数据已经转换为 RGB 格式，并存储在 im_l(frame) 的 data 字段中，以供后续的视频编码过程使用。

% 打印函数1：RGB输入，YCbCr输出 % RGB2YCbCr_Data_Gen(uinit8 img_RGB, uint8 img_YCbCr) % img_RGB：输入待处理的RGB图像 % img_YCbCr：输入处理后的YCbCr图像 % img_RGB.dat：输出 待处理的RGB图像hex数据（比对源数据） % img_YCbCr.dat：输出处理完的YCbCr图像hex数据（比对结果） function RGB2YCbCr_Data_Gen(img_RGB, img_YCbCr) h1 = size(img_RGB,1); % 读取图像高度 w1 = size(img_RGB,2); % 读取图像宽度 h2 = size(img_YCbCr,1); % 读取图像高度 w2 = size(img_YCbCr,2); % 读取图像宽度 % ------------------------------------------------------------------------- % Simulation Source Data Generate bar = waitbar(0,'Speed of source data generating...'); %Creat process bar fid = fopen('.\img_RGB.dat','wt'); for row = 1 : h1 r = lower(dec2hex(img_RGB(row,:,1),2))'; g = lower(dec2hex(img_RGB(row,:,2),2))'; b = lower(dec2hex(img_RGB(row,:,3),2))'; str_data_tmp = []; for col = 1 : w1 str_data_tmp = [str_data_tmp,r(col*2-1:col*2),' ',g(col*2-1:col*2),' ',b(col*2-1:col*2),' ']; end str_data_tmp = [str_data_tmp,10]; fprintf(fid,'%s',str_data_tmp); waitbar(row/h1); end fclose(fid); close(bar); % Close waitbar % ------------------------------------------------------------------------- % Simulation Target Data Generate bar = waitbar(0,'Speed of target data generating...'); %Creat process bar fid = fopen('.\img_YCbCr.dat','wt'); for row = 1 : h2 Y = lower(dec2hex(img_YCbCr(row,:,1),2))'; Cb = lower(dec2hex(img_YCbCr(row,:,2),2))'; Cr = lower(dec2hex(img_YCbCr(row,:,3),2))'; str_data_tmp = []; for col = 1 : w2 str_data_tmp = [str_data_tmp,Y(col*2-1:col*2),' ',Cb(col*2-1:col*2),' ',Cr(col*2-1:col*2),' ']; end str_data_tmp = [str_data_tmp,10]; fprintf(fid,'%s',str_data_tmp); waitbar(row/h2); end fclose(fid); close(bar); % Close waitbar

这是一个 MATLAB 函数，用于将 RGB 图像转换为 YCbCr 图像，并生成模拟数据用于比对源数据和处理结果。该函数包括以下输入和输出：

输入：
- img_RGB：待处理的 RGB 图像
- img_YCbCr：处理后的 YCbCr 图像

输出：
- img_RGB.dat：待处理的 RGB 图像的十六进制数据（用于比对源数据）
- img_YCbCr.dat：处理后的 YCbCr 图像的十六进制数据（用于比对处理结果）

该函数通过循环遍历图像的每一行和每一列，将 RGB 图像中的每个像素的 R、G、B 值转换为对应的 Y、Cb、Cr 值，并将转换后的结果写入到输出文件中。

该函数还包括进度条显示，用于表示数据生成的进度。

需要注意的是，该函数可能需要根据实际情况进行修改，例如修改输入输出文件的路径和文件名等。