图片上语义分割和实例分割的区别是什么

语义分割和实例分割都是计算机视觉中的图像分割任务，但它们的区别在于分割的粒度不同。

语义分割的目标是将一张图像中的每个像素都分配一个对应的语义类别标签，即将图像中的每个像素分为不同的类别，例如人、车、树等。因此，语义分割的输出是一个与输入图像大小相同的标签图，其中每个像素都对应一个类别。

而实例分割的目标是在图像中检测出每个物体的边界，并给每个物体分配一个独一无二的标识符，即将图像中每个物体分为不同的实例，例如不同的人、不同的车等。因此，实例分割的输出是一个与输入图像大小相同的标注图，其中每个像素都对应一个实例的标识符。

总的来说，语义分割是将图像分为不同的类别，而实例分割是将图像中的每个物体分为不同的实例，并为每个实例分配一个独一无二的标识符。