分类，目标检测，语义分割，实例分割 描述生成

分类（Classification）是指将数据划分为不同的类别或标签。例如，将图片分为人、动物、风景等类别。

目标检测（Object Detection）是指在图像或视频中检测出物体的位置和大小。例如，检测出图片中的汽车、行人等物体，并标注出它们的位置和大小。

语义分割（Semantic Segmentation）是指将图像分割成多个区域，并为每个区域分配一个语义标签。例如，将图片分成路面、天空、建筑等多个区域，并为每个区域分配相应的标签。

实例分割（Instance Segmentation）是指将图像中的每个物体分割出来，并为每个物体分配一个唯一的标识符。例如，将图片中的汽车、行人等物体分割出来，并为每个物体分配一个唯一的标识符。

描述生成（Caption Generation）是指通过对图像或视频进行分析，自动生成相应的文字描述。例如，对于一张图片中的人和狗，生成相应的文字描述“一个人和一只狗在公园里散步”。