crazy climber提取小波脊matlab例程

以下是使用MATLAB提取小波脊的例程：

% 加载数据
load crazy_climber.mat

% 设置小波函数
wname = 'db4';

% 计算小波系数
[c, l] = wavedec(y, 8, wname);

% 提取小波脊
ridx = zeros(size(y));
for k = 1:7
    idx = (l(k)+1):l(k+1);
    ck = c(idx);
    [~, maxidx] = max(abs(ck));
    ridx(idx(maxidx)) = 1;
end

% 绘制结果
subplot(2,1,1)
plot(y)
title('原始信号')
subplot(2,1,2)
plot(y)
hold on
plot(ridx.*(max(y)-min(y))+min(y), 'r')
title('小波脊')

这个例程假设已经加载了名为`crazy_climber.mat`的数据文件，其中包含了一个名为`y`的信号。首先，我们使用db4小波进行8级小波分解，然后提取每个小波系数中的最大值，并将其对应的位置标记为1。最后，我们绘制原始信号和标记了小波脊的信号。

相关问题

crazy climber算法提取小波脊matlab程序

以下是一个使用crazy climber算法提取小波脊的Matlab程序示例：

% 输入信号
x = sin(2*pi*50*(0:0.001:1)); 

% 小波分解
[C, L] = wavedec(x, 5, 'db4'); 

% 初始化小波脊
ridge = zeros(size(C)); 

% 从最高频开始，使用crazy climber算法提取小波脊
for i = length(L)-1:-1:1 
    % 当前频段的系数
    ci = detcoef(C, L, i); 
    
    % 当前频段的小波脊
    ri = crazy_climber(ci); 
    
    % 将小波脊插入到对应位置
    ridge(L(i)+1:L(i+1)) = ri; 
end 

% 绘制结果
plot(x); hold on;
plot(ridge, 'r');
title('小波脊提取');
legend('原始信号', '小波脊');

其中，`crazy_climber`函数是一个实现crazy climber算法的自定义函数，它的代码如下：

function [ridge] = crazy_climber(x)
% 使用crazy climber算法提取小波脊
% 输入：
%   x: 小波系数
% 输出：
%   ridge: 小波脊

% 算法参数
max_iterations = 1000; % 最大迭代次数
step_size = 0.1; % 步长
threshold = 1e-6; % 收敛阈值

% 初始化
ridge = zeros(size(x)); 
prev_ridge = ridge; 
delta = inf; 
iteration = 0; 

% 迭代直到收敛或达到最大迭代次数
while delta > threshold && iteration < max_iterations 
    % 梯度方向
    gradient = gradient_at(ridge, x); 
    
    % 更新小波脊位置
    ridge = ridge + step_size*gradient; 
    
    % 计算变化量
    delta = norm(ridge - prev_ridge); 
    prev_ridge = ridge; 
    
    iteration = iteration + 1; 
end 

function [gradient] = gradient_at(ridge, x)
% 计算小波脊位置的梯度方向
% 输入：
%   ridge: 小波脊
%   x: 小波系数
% 输出：
%   gradient: 梯度方向

% 小波系数的一阶导数
dx = diff(x); 

% 小波脊位置的一阶导数
dridge = diff(ridge); 

% 将小波系数和小波脊位置的一阶导数对齐
dx = dx(1:length(dridge)); 

% 计算梯度方向
gradient = -2*sum(dx.*dridge)/sum(dx.^2); 

% 处理NaN和inf
if isnan(gradient) || isinf(gradient)
    gradient = 0; 
end 

end % gradient_at

end % crazy_climber

注意，这只是一个简单的示例程序，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。

crazy climber算法提取小波脊线matlab程序

以下是使用Crazy Climber算法提取小波脊线的MATLAB代码示例：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 对图像进行小波变换
[c,s] = wavedec2(gray_img,3,'db4');
% 提取水平和垂直方向上的小波系数
h = detcoef2('h',c,s,1);
v = detcoef2('v',c,s,1);
% 使用Crazy Climber算法提取小波脊线
ridge = crazy_climber(h,v);
% 显示结果
imshow(ridge);

function ridge = crazy_climber(h,v)
    % 初始化小波脊线
    ridge = zeros(size(h));
    % 遍历所有像素
    for i = 2:size(h,1)-1
        for j = 2:size(h,2)-1
            % 计算水平和垂直方向上的梯度幅值
            grad_h = abs(h(i,j)) + abs(h(i-1,j)) + abs(h(i+1,j));
            grad_v = abs(v(i,j)) + abs(v(i,j-1)) + abs(v(i,j+1));
            % 如果当前像素的梯度幅值最大，则将其标记为小波脊线
            if grad_h > grad_v
                ridge(i,j) = h(i,j);
            else
                ridge(i,j) = v(i,j);
            end
        end
    end
end

代码中，`wavedec2`函数用于进行小波变换，`detcoef2`函数用于提取水平和垂直方向上的小波系数，`crazy_climber`函数实现了Crazy Climber算法提取小波脊线的过程。最后，调用`imshow`函数显示提取到的小波脊线。