crazy climber算法提取小波脊的matlab程序

以下是使用crazy climber算法提取小波脊的MATLAB程序：

function [SS, W] = ccridge(M, L, S, x)
% 输入参数：
% M: 小波分解的级数
% L: 小波函数长度
% S: 步长
% x: 信号序列
% 输出参数：
% SS: 每个小波系数的脊线矩阵
% W: 每个小波系数的频率矩阵

[~, N] = size(x);
SS = zeros(M, N);
W = zeros(M, N);

for m = 1:M
    [C, L] = wavedec(x, m, 'db4'); % 小波分解
    D = detcoef(C, L, m); % 取出小波系数
    D = D(1:S:end); % 取出每个步长的小波系数
    L = length(D);
    [maxD, maxDIdx] = max(D); % 找到每个小波系数中的极大值
    W(m, maxDIdx) = (maxDIdx - 1) * S + 1;
    % 从极大值开始向左右两侧搜索
    for i = maxDIdx-1:-1:1
        if D(i) < 0
            break;
        end
        W(m, i) = W(m, i+1) - S;
    end
    for i = maxDIdx+1:L
        if D(i) < 0
            break;
        end
        W(m, i) = W(m, i-1) + S;
    end
    % 计算脊线
    for i = 1:L
        SS(m, (i-1)*S+1:i*S) = W(m, i);
    end
end
end

其中，输入参数`M`表示小波分解的级数，`L`表示小波函数的长度，`S`表示步长，`x`表示信号序列。输出参数`SS`是每个小波系数的脊线矩阵，`W`是每个小波系数的频率矩阵。

在程序中，首先对信号进行小波分解，然后取出每个小波系数，并按照步长取出其中的极大值。接着，从极大值开始向左右两侧搜索，找到脊线上的点，并计算出每个小波系数的脊线矩阵和频率矩阵。最后，将所有小波系数的脊线矩阵拼接在一起，即为整个信号的脊线矩阵。