mnist数据集python导入

导入MNIST数据集需要使用Python中的第三方库，例如`tensorflow`或`keras`。以下是使用`keras`库导入MNIST数据集的示例代码：

from keras.datasets import mnist

# 加载MNIST数据集
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

# 输出训练集和测试集的形状
print('train_images shape:', train_images.shape)
print('train_labels shape:', train_labels.shape)
print('test_images shape:', test_images.shape)
print('test_labels shape:', test_labels.shape)

这段代码会从Keras库中导入MNIST数据集，并将其分为训练集和测试集。训练集包含60000张手写数字图片，测试集包含10000张手写数字图片。输出的形状信息可以验证数据集的正确导入。