python中式是用什么方法写混淆矩阵

在Python中，可以使用混淆矩阵函数（confusion matrix function）来编写混淆矩阵。这个函数通常是从机器学习库（如sklearn）中导入的，并且需要提供实际标签和预测标签的数组作为输入。下面是一个示例代码：

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_true = [1, 0, 1, 1, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 1, 1, 1, 1]

confusion_matrix(y_true, y_pred)

输出结果为：

array([[1, 2],
       [0, 3]])

其中，第一行表示实际为0和1的样本数量，第一列表示预测为0和1的样本数量。因此，上述结果可以解读为：实际为0的样本有1个，其中有2个被错误地预测为1；实际为1的样本有3个，其中有0个被错误地预测为0。