@PostMapping("/insert_data22") public String insertData22(@RequestBody List<Map<String, Object>> dataList) throws IOException { List<IndexQuery> indexQueries = new ArrayList<>(); for (Map<String, Object> data : dataList) { IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder() .withObject(data) .build(); indexQueries.add(indexQuery); } IndexCoordinates indexCoordinates = IndexCoordinates.of("tp_portflux_ip网管_2023_05_12"); elasticsearchRestTemplate.bulkIndex(indexQueries, indexCoordinates); return "success"; } 改成用RestHighLevelClient

好的，下面是使用RestHighLevelClient的代码示例：

@PostMapping("/insert_data22")
public String insertData22(@RequestBody List<Map<String, Object>> dataList) throws IOException {
    BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
    for (Map<String, Object> data : dataList) {
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12");
        indexRequest.source(data);
        bulkRequest.add(indexRequest);
    }

    BulkResponse bulkResponse = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    if (bulkResponse.hasFailures()) {
        // 处理失败情况
        return "fail";
    } else {
        return "success";
    }
}

在这个代码示例中，我们使用BulkRequest和IndexRequest来构建批量插入数据请求，并使用RestHighLevelClient来执行请求。与ElasticsearchRestTemplate不同的是，这里我们没有使用@Field注解来指定Field的相关设置，而是使用数据本身来构建IndexRequest，并将其添加到BulkRequest中。这样，Elasticsearch将会根据数据本身的类型来自动推断每个字段的类型和相关设置，以确保数据能够正确地被处理和查询。

需要注意的是，在使用RestHighLevelClient时，您需要自己处理请求的失败情况，并根据需要进行相应的处理。