使用List<Map<String, Object>>接 getData()数据，强转时偶尔报错

当使用 List<Map<String, Object>> 接收 getData() 方法的返回值时，可能会出现强制类型转换错误，这通常是因为类型不匹配导致的。请确保 getData() 方法返回的数据确实是 List<Map<String, Object>> 类型，如果不是，则需要对返回值进行转换。

另外，由于强制类型转换是不安全的，可能会导致程序崩溃，建议使用 instanceof 关键字来判断一个对象是否属于某个类或接口类型，然后再进行类型转换。例如：

Object data = getData();
if (data instanceof List) {
    List<Map<String, Object>> dataList = (List<Map<String, Object>>) data;
    // do something with dataList
} else {
    // handle the unexpected data type
}

这样可以避免因类型转换错误而导致的程序异常。

相关问题

使用List<Map<String, Object>>接 getData()数据，getData()是List<MyBatchInfoVo>强转时偶尔报错

这种情况可能是由于你的 `List<MyBatchInfoVo>` 存储的数据类型与 `List<Map<String, Object>>` 存储的数据类型不一致导致的。请确保在将 `List<MyBatchInfoVo>` 转换为 `List<Map<String, Object>>` 时，每个 `MyBatchInfoVo` 对象中的属性名称与类型与 `Map<String, Object>` 中的键值对名称和类型一致。如果有不一致的地方，你可以尝试使用类型转换或者重新定义数据结构来解决这个问题。另外，你可以查看报错的具体信息，以便更好地定位问题。

Java 将List<Map<String, Object>>类型的数据分组生成新的Map<String, List<Map<String, Object>>>数据，并且不要与源数据指向同一个地址

在Java中，要将`List<Map<String, Object>>`类型的数据按照某个键分组并生成新的`Map<String, List<Map<String, Object>>>`类型的数据，可以通过遍历原列表并构建新的映射来实现。关键在于，分组依据的键值需要从每个`Map`中提取出来作为新映射的键，而值则是包含相同键值的所有`Map`对象的列表。下面是实现这一过程的代码示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class GroupListMaps {
    public static Map<String, List<Map<String, Object>>> groupData(List<Map<String, Object>> dataList, String key) {
        Map<String, List<Map<String, Object>>> groupedData = new HashMap<>();

        for (Map<String, Object> dataMap : dataList) {
            // 提取每个map中作为分组依据的键值
            String keyValue = (String) dataMap.get(key);
            // 检查该键值是否在groupedData中已存在
            if (groupedData.containsKey(keyValue)) {
                // 如果存在，则将当前map添加到对应的列表中
                groupedData.get(keyValue).add(dataMap);
            } else {
                // 如果不存在，创建一个新列表，并添加当前map
                List<Map<String, Object>> newList = new ArrayList<>();
                newList.add(dataMap);
                // 将新列表以键值作为键，放入groupedData中
                groupedData.put(keyValue, newList);
            }
        }

        return groupedData;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 示例使用
        List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
        Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
        map1.put("id", "1");
        map1.put("name", "Apple");
        Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();
        map2.put("id", "2");
        map2.put("name", "Banana");
        Map<String, Object> map3 = new HashMap<>();
        map3.put("id", "1");
        map3.put("name", "Cherry");
        dataList.add(map1);
        dataList.add(map2);
        dataList.add(map3);

        Map<String, List<Map<String, Object>>> grouped = groupData(dataList, "id");
        // 输出分组后的结果
        grouped.forEach((k, v) -> System.out.println(k + ": " + v));
    }
}

上述代码通过遍历原始的`dataList`，并根据每个`Map`对象中的`id`字段值进行分组。这样，具有相同`id`的`Map`对象会被归集到同一个列表中，并以`id`值为键放入新的`Map`对象`groupedData`中。新的`Map`对象和列表都是新创建的，因此它们不会与源数据指向同一个地址。