ruoyi框架实现sharding-jdbc分表。用ruoyi框架的写法

好的，下面是使用Ruoyi框架实现Sharding-JDBC分表的步骤：

1. 引入Sharding-JDBC依赖

在pom.xml文件中添加Sharding-JDBC的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

2. 配置数据源

在application.yml中配置数据源信息，如下所示：

spring:
  datasource:
    # 主库
    master:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_master?serverTimezone=UTC&useSSL=false&characterEncoding=utf-8
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 从库
    slave:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_slave?serverTimezone=UTC&useSSL=false&characterEncoding=utf-8
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  shardingsphere:
    datasource:
      names: master,slave
      # 配置主从库
      master-slave-rules:
        ms:
          master-data-source-name: master
          slave-data-source-names: slave
          load-balance-algorithm-type: round_robin
      # 配置数据分片规则
      sharding:
        tables:
          user_info:
            # 分库键
            database-strategy:
              inline:
                sharding-column: user_id
                algorithm-expression: ds${user_id % 2}
            # 分表键
            table-strategy:
              inline:
                sharding-column: order_id
                algorithm-expression: t_order_${order_id % 2}
            actual-data-nodes: master.user_info_$->{0..1}
            key-generator:
              column: id
              type: SNOWFLAKE

3. 创建数据表

创建两个数据库db_master和db_slave，每个数据库中创建user_info表，表结构如下：

CREATE TABLE `user_info` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `order_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '订单ID',
  `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',
  `address` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表';

4. 创建Mapper接口

在Ruoyi框架中，通常使用MyBatis-Plus进行数据库操作，因此需要创建对应的Mapper接口，如下所示：

public interface UserInfoMapper extends BaseMapper<UserInfo> {
}

5. 测试分库分表

在代码中使用Sharding-JDBC进行数据库操作，如下所示：

@Service
public class UserServiceImpl implements IUserService {

    @Autowired
    private UserInfoMapper userInfoMapper;

    @Override
    public void addUser(UserInfo userInfo) {
        userInfoMapper.insert(userInfo);
    }

    @Override
    public List<UserInfo> getUserList() {
        return userInfoMapper.selectList(null);
    }
}

以上就是使用Ruoyi框架实现Sharding-JDBC分表的步骤。需要注意的是，Sharding-JDBC不支持使用MyBatis-Plus的自动填充功能，因此需要手动设置分表键的值。