matlab中cnn图片分类准确率后，预测图片中裂缝代码

以下是使用训练好的CNN模型来预测图片中裂缝的代码示例：

% 加载训练好的CNN模型
load('trainedModel.mat');

% 读取要预测的图片
img = imread('test.jpg');

% 将图片大小调整为CNN模型所需的大小
img = imresize(img, [227 227]);

% 对图片进行预处理
img = im2single(img);
img = img - mean(img);

% 使用CNN模型进行预测
scores = predict(trainedModel, img);

% 取得预测结果
[~, predictedLabels] = max(scores);

% 判断预测结果是否为裂缝
if predictedLabels == 1
    disp('该图片中存在裂缝！');
else
    disp('该图片中不存在裂缝。');
end

需要注意的是，这段代码中的 `trainedModel.mat` 文件是你已经训练好的CNN模型，需要先使用训练数据训练好模型并保存为 `trainedModel.mat` 文件，才能用于预测。另外，代码中的 `test.jpg` 是要预测的图片文件，需要根据实际情况进行修改。