moss代码查重多少算安全

确定一个安全的查重阈值并不是一个简单的问题，因为它取决于多个因素，如代码长度、语言、代码结构等。一般来说，如果两份代码的相似度超过70%以上，就可以认为这两份代码是相似的。但是，这只是一个经验性的推荐值，具体情况还需要根据具体的应用场景和需求进行调整。对于一些要求比较高的场景，可能需要将相似度阈值调整得更高一些。

相关问题

Uploading .\Users\TC_MCZ\Desktop\22073015\main.cpp ...done. Uploading .\Users\TC_MCZ\Desktop\22073015\TaskC1.cpp ...done. Query submitted. Waiting for the server's response. Will try and open the above URL使用moss查重时出现的情况

这个情况可能是因为你正在使用 mOss（Measure Of Software Similarity，一种针对代码相似度的检测工具）来检测代码的相似度，但是服务器对你的请求还没有响应，因此你需要等待一段时间，直到服务器返回结果。你也可以尝试重新提交你的查询，并检查你的网络连接是否正常。如果问题依然存在，你可以联系 mOss 的技术支持部门以获取进一步的帮助。

java 修改的时候怎么查重，给我代码

对于Java代码的查重，可以使用以下方法：

方法一：使用专业的查重工具，如MOSS，JPlag等。

方法二：自己编写代码进行查重。
下面是一个简单的基于字符串比较的Java代码查重示例：

import java.io.*;
import java.util.*;
import java.security.*;
import java.math.*;

public class CodeCompare {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        System.out.println("请输入要比较的两个代码文件路径：");
        String filePath1 = br.readLine();
        String filePath2 = br.readLine();
        String code1 = readCode(filePath1);
        String code2 = readCode(filePath2);
        System.out.println("两个代码文件的相似度为：" + getSimilarity(code1, code2));
    }

    private static String readCode(String filePath) throws Exception {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath));
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        String line;
        while ((line = br.readLine()) != null) {
            builder.append(line);
        }
        br.close();
        return builder.toString();
    }

    private static double getSimilarity(String s1, String s2) throws NoSuchAlgorithmException {
        byte[] str1 = s1.getBytes();
        byte[] str2 = s2.getBytes();
        //使用MD5算法将字符串转化为数字签名
        MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
        str1 = md.digest(str1);
        str2 = md.digest(str2);
        //将byte数组转化为BigInteger，再转化为字符串，便于比较
        BigInteger bi1 = new BigInteger(1, str1);
        BigInteger bi2 = new BigInteger(1, str2);
        String code1= bi1.toString(16);
        String code2= bi2.toString(16);
        //计算相似度（使用余弦相似度公式）
        String[] codeArray1 = code1.split("");
        String[] codeArray2 = code2.split("");
        double numerator= 0.0;
        double denominator1=0.0;
        double denominator2=0.0;
        for(int i=0; i<codeArray1.length; i++){
            double x=Double.parseDouble(codeArray1[i]);
            double y=Double.parseDouble(codeArray2[i]);
            numerator+=x*y;
            denominator1+=Math.pow(x, 2);
            denominator2+=Math.pow(y, 2);
        }
        double denominator=Math.sqrt(denominator1)*Math.sqrt(denominator2);
        return numerator/denominator;
    }
}

在该示例中，通过读取文件内容并使用MD5算法将文本转化为数字签名，最后使用余弦相似度公式来计算代码相似度。