给出以下代码的注释:#!/ usr / bin /python3 # coding = utf -8 import sys flag = False ; for line in sys . stdin : line . strip ) if line [0]=='0': flag = True elif line [0]=='1': flag = False features = line . split ) for feature in features : feature _ list = feature . split (":") if len ( feature _ list )==3: if flag == True : print ("0:% s \t1"% feature _ list [0]) else : print ("1:% s \t1"% feature _ list [ o ]) #!/ usr / bin /python3# coding = utf -8 import sys cur _ feature = None cur _ count =0 keys =] values =[] cnt0=0 cnt1=0 for line in sys . stdin : line = line . strip ) O feature , count = line . split () if cur _ feature == feature : cur _ count +=1 else : ifcur _ feature != None : keys . append ( cur _ feature ) values . append ( int ( cur _ count )) cur _ feature = feature cur _ count =1 keys . append ( cur _ feature ) values . append ( int ( cur _ count )) dictionary = dict ( zip ( keys , values )) for item in dictionary : if item [0]=='0': cnt _0= cnt _0+ dictionary . get ( item ) else : cnt _1= cnt _1+ dictionary . get ( item ) for item in dictionary : if item [0]=='0': print (%26s\ t % s \ t % s %%%( item , dictionary [ item ],100* dictionary . get ( item )/ cnt _0)) else : print ("%26s\ t % s \ t % s %%"%( item , dictionary [ item ],100* dictionary . get ( item )/ cnt _1))

时间: 2024-04-02 22:31:34 浏览: 135
这是两段 Python 代码,用于实现 MapReduce 算法的 Mapper 和 Reducer 部分。 第一段代码的注释: - #!/ usr / bin /python3:指定脚本的解释器为 Python3。 - # coding = utf -8:指定脚本的编码格式为 UTF-8。 - import sys:导入 sys 模块,用于访问标准输入和输出。 - flag = False:定义一个标志变量,用于标识当前数据属于哪个类别。 - for line in sys.stdin: 逐行读取标准输入的数据。 - line.strip():去除行首和行尾的空白字符。 - if line[0] == '0': 判断当前行数据属于哪个类别。 - flag = True:如果属于第一个类别,将标志变量设置为 True。 - elif line[0] == '1': 如果属于第二个类别,将标志变量设置为 False。 - features = line.split():将行数据按空格分割成多个特征。 - for feature in features: 遍历特征列表。 - feature_list = feature.split(":"):将特征按冒号分割成多个字段。 - if len(feature_list) == 3: 判断特征是否符合要求(包含三个字段)。 - if flag == True: 判断当前特征属于哪个类别。 - print("0:%s\t1" % feature_list[0]):如果属于第一个类别,输出以“0:”开头的特征字段和数字 1,以制表符分隔;否则输出以“1:”开头的特征字段和数字 1,以制表符分隔。 第二段代码的注释: - #!/ usr / bin /python3:指定脚本的解释器为 Python3。 - # coding = utf -8:指定脚本的编码格式为 UTF-8。 - import sys:导入 sys 模块,用于访问标准输入和输出。 - cur_feature = None:定义当前特征的变量,并初始化为 None。 - cur_count = 0:定义当前特征的计数变量,并初始化为 0。 - keys = []:定义一个空列表,用于存储特征。 - values = []:定义一个空列表,用于存储特征的计数。 - cnt0 = 0:定义一个变量,用于存储类别 0 的总数。 - cnt1 = 0:定义一个变量,用于存储类别 1 的总数。 - for line in sys.stdin: 逐行读取标准输入的数据。 - line = line.strip():去除行首和行尾的空白字符。 - feature, count = line.split():将行数据按空格分割成特征和计数。 - if cur_feature == feature: 判断当前特征是否与上一个特征相同。 - cur_count += 1:如果相同,计数加一。 - else: 如果不同,将上一个特征及其计数加入到 keys 和 values 列表中。 - if cur_feature != None: 判断上一个特征是否为 None。 - dictionary = dict(zip(keys, values)):将 keys 和 values 列表合并成一个字典。 - for item in dictionary: 遍历字典中的每个元素。 - if item[0] == '0': 判断当前元素属于哪个类别。 - cnt0 = cnt0 + dictionary.get(item):如果属于第一个类别,将计数累加到 cnt0 变量中。 - else: 否则将计数累加到 cnt1 变量中。 - for item in dictionary: 遍历字典中的每个元素。 - if item[0] == '0': 判断当前元素属于哪个类别。 - print("%26s\t%s\t%.2f%%" % (item, dictionary[item], 100 * dictionary.get(item) / cnt0)):如果属于第一个类别,输出特征、计数和占比;否则输出特征、计数和占比。其中 %26s 表示左对齐并占用 26 个字符的字符串格式,%s 表示字符串格式,%.2f 表示浮点数格式,%% 表示百分号格式。
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