np.array 用python中啥库
时间: 2023-11-23 14:10:41 浏览: 31
np.array是numpy库中的一个函数,可以用来创建多维数组。在使用前需要先导入numpy库。可以使用以下代码导入numpy库:
```python
import numpy as np
```
相关问题
将csr_matrix转换为np.array的python代码
要将 csr_matrix 转换为 np.array,可以使用 `toarray()` 方法。下面是一个示例的 Python 代码:
```python
import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix
# 创建一个 csr_matrix
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
row_ind = np.array([0, 0, 1, 1, 2, 2])
col_ind = np.array([0, 2, 1, 2, 0, 1])
matrix = csr_matrix((data, (row_ind, col_ind)), shape=(3, 3))
# 将 csr_matrix 转换为 np.array
array = matrix.toarray()
print(array)
```
运行以上代码,将输出转换后的数组形式的矩阵:
```
[[1 0 2]
[0 3 4]
[5 6 0]]
```
这样就将 csr_matrix 转换为了 np.array。
如何在python中使用np.array
`np.array` 是 NumPy 库中创建数组的函数,可以通过以下方式使用它:
1. 导入 NumPy 库:
```python
import numpy as np
```
2. 通过传递一个列表或元组来创建一个数组:
```python
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
```
3. 可以在创建数组时指定数据类型:
```python
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float)
```
4. 可以通过传递多维列表或元组来创建多维数组:
```python
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
5. 可以使用一些内置函数来创建特殊的数组,例如全零数组、全一数组、单位矩阵等:
```python
zeros = np.zeros((3, 3))
ones = np.ones((2, 2))
eye = np.eye(4)
```
6. 可以通过索引来访问数组中的元素:
```python
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[0]) # 输出 1
print(arr[2:]) # 输出 [3, 4, 5]
```
7. 可以使用一些内置函数来对数组进行操作,例如计算数组的平均值、标准差、方差等:
```python
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
std = np.std(arr)
var = np.var(arr)
```