# Transform the input vector given transformation type def input_encode(vec, num, size): mat = np.reshape(vec, (size, size)) # reshape vector into matrix mat = board_transform(mat, num, flag=1) vec = np.reshape(mat, (1, size ** 2)) return vec[0]

这是一个函数，它的作用是对输入的向量进行编码转换。具体来说，它将向量重塑为一个矩阵，并对该矩阵进行一些变换。其中，num参数表示变换类型，size参数表示矩阵的大小。

函数中调用了board_transform函数，它可能是另一个自定义函数。flag参数可能是用于控制board_transform函数的行为的标志。最后，将变换后的矩阵重新展平成一个向量，并返回该向量。

需要注意的是，由于没有给出函数中使用的库和其他函数的实现，因此无法确定函数的完整含义和功能。

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# Transform the output vector to its initial shape given the transformation type def output_decode(vec, num, size): mat = np.reshape(vec, (size, size)) # reshape vector into matrix inv_mat = board_transform(mat, num, flag=2) vec = np.reshape(inv_mat, (1, size ** 2)) return vec[0]

这段代码是一个函数，用于将一个向量转换回它最初的形状。该函数接受三个参数：vec，num和size。vec是要转换的向量，num是一个整数，表示棋盘的大小，size是vec的大小。

函数首先将vec重塑为一个矩阵。然后，它将这个矩阵与一个board_transform函数的结果进行逆变换，flag参数为2表示逆变换。最后，函数将逆变换后得到的矩阵重新塑造为一个向量，并将其返回。

# Transform the input board by simple plane transformation def board_transform(mat, num, flag=0): def R0(mat): return mat def R1(mat): mat = np.rot90(mat, 1) return mat def R2(mat): mat = np.rot90(mat, 2) return mat def R3(mat): mat = np.rot90(mat, 3) return mat def S(mat): mat = R0(np.fliplr(mat)) return mat def SR1(mat): mat = R1(np.fliplr(mat)) return mat def SR2(mat): mat = R2(np.fliplr(mat)) return mat def SR3(mat): mat = R3(np.fliplr(mat)) return mat

这段代码实现了一个简单的平面变换，接受一个矩阵、一个数和一个标志作为输入。其中，矩阵表示要进行变换的棋盘，数表示变换类型，标志表示是否翻转棋盘。具体来说，这个函数实现了八种变换方式，分别是不变换、顺时针旋转90度、顺时针旋转180度、顺时针旋转270度、水平翻转、水平翻转后再顺时针旋转90度、水平翻转后再顺时针旋转180度、水平翻转后再顺时针旋转270度。最后，函数返回变换后的矩阵。