windows cmake 编译 opencv455 BUILD_opencv_world出错
时间: 2023-10-09 11:17:57 浏览: 477
在 Windows 上使用 CMake 编译 OpenCV 4.5.5 时,如果在编译 BUILD_opencv_world 时出错,可能是因为缺少必要的依赖库或设置不正确。
以下是一些可能的解决方案:
1. 确保已安装所有必要的依赖库,例如:CUDA、TBB、IPP、Eigen、Qt 等。可以在 CMake 的 GUI 界面中查看缺失的依赖库并进行安装。
2. 确保设置正确的参数,例如:OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH、OPENCV_ENABLE_NONFREE、WITH_CUDA、WITH_TBB、WITH_IPP、WITH_EIGEN、WITH_QT 等。可以在 CMake 的 GUI 界面中设置这些参数。
3. 禁用 BUILD_opencv_world,只编译需要的模块。可以在 CMake 的 GUI 界面中取消勾选 BUILD_opencv_world 并选择需要编译的模块。
4. 尝试使用不同的编译器或版本,例如:Visual Studio 2017、2019 或 Clang 等。
5. 尝试使用不同的生成器,例如:Visual Studio、Ninja、Makefile 等。
6. 尝试使用 OpenCV 的预编译版本,避免编译过程中的问题。可以在官方网站或 GitHub 上下载预编译版本。
希望以上解决方案能够帮助你解决问题。如果还有其他问题,请参考 OpenCV 的官方文档或论坛。
相关问题
windows cmake 编译 opencv455
以下是在 Windows 上使用 CMake 编译 OpenCV 4.5.5 的步骤:
1. 下载 OpenCV 4.5.5 源代码,并解压到一个目录中。
2. 安装 CMake(如果没有安装)。
3. 打开 CMake-GUI,将源代码路径设置为 OpenCV 源代码目录,将构建路径设置为一个新的目录(例如,opencv-build)。
4. 点击“Configure”按钮,选择你的 Visual Studio 版本,选择生成的平台(x64 或 Win32),然后点击“Finish”按钮。
5. 在 CMake-GUI 中,设置以下选项:
- BUILD_opencv_world:勾选此选项,以构建一个包含所有模块的 OpenCV 库。
- CMAKE_BUILD_TYPE:选择“Release”。
- CMAKE_INSTALL_PREFIX:设置为你想要安装 OpenCV 的路径(例如,C:/opencv)。
6. 点击“Configure”按钮,等待 CMake 完成配置过程。
7. 点击“Generate”按钮,生成 Visual Studio 项目文件。
8. 打开生成的 Visual Studio 项目文件(位于构建路径下),构建解决方案。
9. 构建成功后,右键点击“ALL_BUILD”项目,选择“Install”即可将 OpenCV 安装到 CMAKE_INSTALL_PREFIX 指定的路径下。
10. 将 OpenCV 的 bin 目录添加到系统环境变量 PATH 中,以便在命令行或其他应用程序中使用 OpenCV。
完成上述步骤后,你就可以在 Windows 上使用 CMake 编译 OpenCV 4.5.5 了。
自己编译opencv 生成 opencv_world460
如果你想自己编译 OpenCV 并生成 opencv_world460,可以按照以下步骤进行操作:
1. 下载并安装 CMake,CMake 是一个开源的跨平台自动化构建系统,可用于管理和构建软件项目。
2. 下载并安装 Visual Studio(或其他 C++ 编译器),用于编译和构建 OpenCV。
3. 下载 OpenCV 源代码,可以从 OpenCV 官网上下载最新版本的源代码。
4. 打开 CMake,并选择 OpenCV 源代码目录作为源码目录,并选择一个新的目录作为二进制目录。点击 Configure 按钮,选择你的编译器,如 Visual Studio 2019,然后选择生成的目标平台,如 x64。
5. 在 CMake 配置中,可以选择编译的模块,如果需要生成 opencv_world460,则应选择“BUILD_opencv_world”选项。
6. 点击 Generate 按钮,生成 Visual Studio 的解决方案文件。
7. 打开生成的 Visual Studio 解决方案文件,选择 Release 模式并进行编译。编译完成后,你将在生成的目录下找到 opencv_world460.dll 文件。
注意:在编译 OpenCV 之前,请确保已安装好所有依赖项,如 CMake、Visual Studio、Python、Numpy 等。如果你遇到任何问题,可以参考 OpenCV 的官方文档或在社区论坛中寻求帮助。
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