为什么选择SGD作为优化器

SGD（Stochastic Gradient Descent）是一种常见的优化器，它的优点是计算简单、易于实现，并且在大规模数据集上表现良好。此外，SGD还具有一定的随机性，可以帮助模型跳出局部最优解，更好地搜索全局最优解。另外，SGD还可以方便地与其他优化技术（如动量和自适应学习率）结合使用，以进一步提高优化效果。因此，在很多情况下，选择SGD作为优化器是一个很好的选择。