matlab 自定义函数拟合

若要使用 Matlab 进行自定义函数拟合，可以按照以下步骤操作：

1. 定义自定义函数

首先，需要定义自己的函数并将其存储在一个 m 文件中。函数需要包含一个输入参数和一个输出参数，并且应该能够将输入参数映射到输出参数。例如，假设我们要拟合一个多项式函数：

function y = mypolynomial(x, c)
% x 是输入参数，c 是系数向量
y = c(1) + c(2)*x + c(3)*x.^2 + c(4)*x.^3;

2. 定义拟合问题

接下来，需要定义拟合问题。这包括指定要拟合的数据、选择拟合类型和选择拟合算法。例如，假设我们有一组数据：

xdata = [0 1 2 3 4 5];
ydata = [0.1 0.9 2.2 3.8 5.1 5.9];

我们想要拟合一个三次多项式，可以使用 `fittype` 函数来定义拟合类型：

myfittype = fittype('mypolynomial(x, c)', 'independent', 'x', 'coefficients', {'c1', 'c2', 'c3', 'c4'});

这个函数告诉 Matlab 我们要拟合一个输入为 x 的多项式函数，其中系数为 c1、c2、c3 和 c4。

3. 进行拟合

现在，可以使用 `fit` 函数对我们的数据进行拟合：

myfit = fit(xdata', ydata', myfittype);

这个命令将使用默认的拟合算法（通常是最小二乘法）对数据进行拟合，并返回一个 `fitobject`，其中包含了拟合结果和其他有用的信息。

4. 查看拟合结果

最后，可以使用 `plot` 函数查看拟合结果：

plot(myfit, xdata, ydata);

这个命令将绘制原始数据和拟合函数，以便您可以检查拟合效果。