使用python读取文本文档创建人物关系图

可以使用Python中的nltk（自然语言处理工具包）和networkx库来读取文本文档并创建人物关系图。具体步骤如下：

1. 安装nltk和networkx库：

   !pip install nltk
   !pip install networkx

2. 导入库：

   import nltk
   import networkx as nx
   import matplotlib.pyplot as plt
   from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenize

3. 读取文本文件并进行分句和分词：

   with open('text.txt', 'r') as f:
       text = f.read()
   sentences = sent_tokenize(text)
   words = [word_tokenize(sent) for sent in sentences]

4. 根据文本的上下文创建人物关系：

   relationships = []
   for i in range(len(sentences)):
       for j in range(i+1, len(sentences)):
           for word1 in words[i]:
               for word2 in words[j]:
                   if word1 == word2:
                       relationships.append((sentences[i], sentences[j]))
                       break

5. 创建有向图：

   G = nx.DiGraph()

6. 添加节点：

   nodes = list(set([word for sentence in sentences for word in word_tokenize(sentence)]))
   G.add_nodes_from(nodes)

7. 添加边：

   for rel in relationships:
       G.add_edge(rel[0], rel[1])

8. 绘制网络图：

   pos = nx.spring_layout(G)
   nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
   nx.draw_networkx_edges(G, pos)
   nx.draw_networkx_labels(G, pos)
   plt.show()

这样就可以根据文本文件创建人物关系图了。注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的数据处理和图形绘制方法。