matlab直方图代码

以下是MATLAB中绘制直方图的示例代码：

% 生成随机数据
data = randn(1000,1);

% 绘制直方图
histogram(data)

% 添加标题和标签
title('Random Data Histogram')
xlabel('Data Values')
ylabel('Frequency')

相关问题

MATLAB直方图代码

以下是彩色图像直方图均衡化的MATLAB代码：

% 读取彩色图像
img = imread('color_image.jpg');

% 将图像转换为YCbCr颜色空间
img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);

% 对亮度通道进行直方图均衡化
img_ycbcr(:,:,1) = histeq(img_ycbcr(:,:,1));

% 将图像转换回RGB颜色空间
img_eq = ycbcr2rgb(img_ycbcr);

% 显示原始图像和直方图均衡化后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(img_eq);
title('直方图均衡化后的图像');

matlab直方图匹配代码

这是一个用MATLAB进行直方图匹配的代码。首先，代码使用imread函数读取原始图像和参考图像。然后，通过使用imhist函数计算原始图像和参考图像的直方图。接下来，代码计算原始图像和参考图像的累积分布函数（CDF）。然后，对于原始图像的每个像素值，代码找到与其CDF最接近的参考图像的像素值，并将其映射到新的图像中。最后，代码显示原始图像、参考图像和匹配后的图像，以及它们的直方图。

MATLAB直方图匹配代码如下：

im = imread('original.bmp');
imRef = imread('reference.jpg');
hist = imhist(im);
histRef = imhist(imRef);
cdf = cumsum(hist) / numel(im);
cdfRef = cumsum(histRef) / numel(imRef);
M = zeros(1,256);
for idx = 1 : 256
    [tmp,ind] = min(abs(cdf(idx) - cdfRef));
    M(idx) = ind-1;
end
imMatch = M(double(im) + 1);

figure;
subplot(1,3,1),imshow(im,[]);title('原图像');
subplot(1,3,2),imshow(imRef,[]);title('匹配图像');
subplot(1,3,3),imshow(imMatch,[]);title('匹配之后图像');

figure;
subplot(3,1,1),imhist(im,64);title('原图像直方图');
subplot(3,1,2),imhist(imRef,64);title('匹配图像直方图');
subplot(3,,3),imhist(uint8(imMatch),64);title('匹配之后图像直方图');

希望对你有所帮助！