@retry(stop_max_attempt_number=20, wait_fixed=60000) def get_item_information_from_steam (url): # 定义请求头,包含 API Key headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0", "Accept-Language": "en-US,en;q=0.5", } print('current__get___steam__information---------------------') # 发送 GET 请求,获取 API 返回结果 response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30) assert response.status_code == 200, "Falied to get market id of " + " with code: " + str(response.status_code)

时间: 2024-03-14 18:48:55 浏览: 203
这段代码是用 Python 编写的,主要是通过 Steam API 获取某个物品的信息。其中,请求头包含了 API Key,可以用于身份验证。在函数开头使用了装饰器 @retry,表示请求失败时最多重试 20 次,每次重试间隔 60 秒。函数中使用了 requests 库发送 GET 请求,获取 API 返回结果,如果返回的状态码不是 200,则会抛出异常。
相关问题

@retry(stop_max_attempt_number=MAX_RETRY_TIMES, wait_fixed=WAIT_TIME_15, stop_max_delay=STOP_MAX_DELAY) @func_set_timeout(MAX_TIME_TESTCASE)

这是一个使用装饰器的代码片段,其中包含了两个装饰器函数:`@retry` 和 `@func_set_timeout`。这些装饰器的作用是为函数提供错误重试和超时控制的功能。 `@retry` 装饰器用于错误重试。它使用了三个参数:`stop_max_attempt_number`、`wait_fixed` 和 `stop_max_delay`。 - `stop_max_attempt_number` 是最大重试次数,表示在达到最大重试次数之前会一直进行重试。 - `wait_fixed` 是重试之间的等待时间,表示每次重试之间会等待固定的时间。 - `stop_max_delay` 是最大重试延迟时间,表示在达到最大重试延迟时间之前会一直进行重试。 `@func_set_timeout` 装饰器用于超时控制。它使用了一个参数:`MAX_TIME_TESTCASE`,表示函数的最大执行时间。 通过使用这两个装饰器,可以确保函数在出现错误时进行重试,并且在达到最大重试次数或最大重试延迟时间时停止重试。同时,还可以控制函数的执行时间,避免函数执行时间过长导致的问题。

@retry(stop_max_attempt_number=5)

`@retry(stop_max_attempt_number=5)` 是 Python 装饰器语法,用于修饰函数,表示该函数需要进行自动重试。其中 `stop_max_attempt_number=5` 表示最大重试次数为 5 次。 具体来说,当修饰过的函数运行时抛出异常时,装饰器会自动重试该函数,直到函数成功执行或达到最大重试次数为止。在每次重试之间,装饰器会等待一段时间,然后再次尝试执行函数。 需要注意的是,`@retry` 装饰器需要依赖 `retrying` 库,因此在使用前需要先安装该库。可以通过以下命令在终端中安装: ``` pip install retrying ```
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