pytorch 或运算
时间: 2023-07-01 19:10:55 浏览: 47
在 PyTorch 中实现或运算可以使用逻辑运算符 `or` 或者 `logical_or`。下面给出一个简单的例子:
```python
import torch
a = torch.tensor([1, 0, 1], dtype=torch.bool) # 定义一个 bool 类型的张量 a
b = torch.tensor([0, 1, 1], dtype=torch.bool) # 定义一个 bool 类型的张量 b
c = a.logical_or(b) # 使用 logical_or 进行或运算
print(c) # 输出结果为 tensor([True, True, True])
```
在上面的例子中,我们首先定义了两个 bool 类型的张量 `a` 和 `b`,然后使用 `logical_or` 函数进行或运算,得到结果张量 `c`。最后输出结果张量 `c`,可以看到结果为 `tensor([True, True, True])`,即 `a` 和 `b` 中任意一个元素为 `True`,则结果张量 `c` 中对应位置为 `True`。
相关问题
pytorch 与或非运算
在PyTorch中,与、或、非运算可以通过逻辑运算符和相应的函数来实现。具体来说,与运算可以使用逻辑运算符"and"来进行,也可以使用torch.logical_and()函数来进行。或运算可以使用逻辑运算符"or"来进行,也可以使用torch.logical_or()函数来进行。非运算可以使用逻辑运算符"not"来进行,也可以使用torch.logical_not()函数来进行。这些函数接受输入张量作为参数,并返回一个包含逻辑运算结果的张量。在进行逻辑运算时,输入张量的元素会被视为真(非零)或假(零)。你可以使用torch.sub()函数进行减法运算,torch.div()函数进行除法运算,torch.exp()函数进行指数运算,torch.log()函数进行对数运算来处理输入张量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pytorch 数学计算](https://blog.csdn.net/zhuguiqin1/article/details/120016991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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pytorch 张量逻辑运算
PyTorch 张量支持各种逻辑运算,例如按元素比较、逻辑与、逻辑或等。下面是一些常用的逻辑运算:
1. 比较运算符:
- `torch.eq(x, y)`: 按元素比较 x 和 y 是否相等,返回一个新的张量;
- `torch.ne(x, y)`: 按元素比较 x 和 y 是否不相等,返回一个新的张量;
- `torch.lt(x, y)`: 按元素比较 x 是否小于 y,返回一个新的张量;
- `torch.le(x, y)`: 按元素比较 x 是否小于等于 y,返回一个新的张量;
- `torch.gt(x, y)`: 按元素比较 x 是否大于 y,返回一个新的张量;
- `torch.ge(x, y)`: 按元素比较 x 是否大于等于 y,返回一个新的张量。
2. 逻辑运算符:
- `torch.logical_and(x, y)`: 按元素逻辑与运算,返回一个新的张量;
- `torch.logical_or(x, y)`: 按元素逻辑或运算,返回一个新的张量;
- `torch.logical_not(x)`: 按元素逻辑非运算,返回一个新的张量。
这些运算符都是按元素操作的,也就是说它们会对每个元素进行运算并返回一个新的张量。另外,比较运算符返回的张量的元素都是布尔类型(即 True 或 False),而逻辑运算符返回的张量的元素都是整数类型(1 表示 True,0 表示 False)。