怎么查询R的“Chinese.proficiency.levels”、“Request.contexts”、“Direct.strategy.filled.pause.frequency”、“Conventionally.indirect.strategy.filled.pause.frequency”、“Non.conventionally.indirect.strategy.filled.pause.frequency“列索引

时间: 2023-06-26 08:10:23 浏览: 93
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LabVIEW-Proficiency-Workshop-4.zip_labview_workshop

要查询R中数据框的列索引，可以使用`colnames()`函数。例如，如果要查询名为`data`的数据框中的列索引，可以使用以下代码： ``` colnames(data) ``` 然后你可以在输出结果中查找`Chinese.proficiency.levels`、`Request.contexts`、`Direct.strategy.filled.pause.frequency`、`Conventionally.indirect.strategy.filled.pause.frequency`和`Non.conventionally.indirect.strategy.filled.pause.frequency`这些列的索引。如果你已经知道这些列的名称，也可以直接使用以下代码来选取它们： ``` data[, c("Chinese.proficiency.levels", "Request.contexts", "Direct.strategy.filled.pause.frequency", "Conventionally.indirect.strategy.filled.pause.frequency", "Non.conventionally.indirect.strategy.filled.pause.frequency")] ```
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> library(lme4) > library(MASS) > > # 更改此行以使用您的数据框变量 > data <- data > > # 处理你的自变量 "汉语水平"、"请求情景" > data$Chinese_level <- as.factor(data$Chinese.proficiency.levels) > data$Request_scenario <- as.factor(data$Request.contexts) > > # 分别对各种策略类型处理泊松分布检验和 GLMM 模型 > strategy_types <- c("Direct", "Conventionally.indirect", "Non.conventionally.indirect") > > for (strategy_type in strategy_types) { + # 提取策略类型所对应的无声停顿频次 + filled_pause_frequency_name <- paste(strategy_type, "strategy.filled.pause.frequency", sep = ".") + Filled.pause.frequency <- data[, filled.pause.frequency.name] + + # 泊松分布检验 + poisson_test <- fitdistr(Filled.pause.frequency, "Poisson") + + # 输出泊松分布检验结果 + cat("Poisson test for", filled.pause.frequency.name, ":\n") + print(poisson_test) + + # 构建GLMM模型 + glmm_formula <- as.formula(paste(colnames(data)[colnames(data) == filled_pause_frequency_name], "~ Chinese.proficiency.levels * Request.contexts + (1|speakers)")) + glmm_model <- glmer(glmm_formula, data = data, family = poisson(link = "log")) + + # 输出GLMM模型结果 + cat("GLMM model for", filled.pause.frequency.name, ":\n") + print(summary(glmm_model)) + } Error: object 'filled.pause.frequency.name' not found

这个错误是因为在循环中，您定义了一个变量 filled_pause_frequency_name，但在代码中使用时将其写成了 filled.pause.frequency.name，因此R无法找到该变量。您需要将 filled.pause.frequency.name 更正为 ...

怎么查询R的“Chinese.proficiency.levels”、“Request.contexts”列索引

例如，如果你有一个列名向量names_vec，并且你想要查询"Chinese.proficiency.levels"和"Request.contexts"的索引，你可以使用which(names_vec == "Chinese.proficiency.levels")来获取"Chinese.proficiency.levels...

'data.frame': 1720 obs. of 7 variables: $ Native.1anguage.background : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Chinese.proficiency.1eve1s : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Speakers : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Request.Contexts : num 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 ... $ Direct.strategy.speech.rate : num 2.45 2.58 2.57 2.55 0 ... $ Conventiona11y.indirect.strategy.speech.rate : num 0 0 0 0 2.41 ... $ Non.Conventiona11y.indirect.strategy.speech.rate: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...如何将0定义为缺失值

在 R 中，可以使用 NA 表示缺失值。要将数据框中的 0 值替换为缺失值，可以使用 ifelse 函数进行条件替换。 例如，假设你的数据框名为 df，要将其中所有值为 0 的元素替换为缺失值，可以使用以下代码： ...
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