不使用sklearn库将决策树的结果可视化

要将决策树的结果可视化，可以使用Graphviz库。下面是一个简单的例子：

首先，需要安装Graphviz库，可以使用pip进行安装：

pip install graphviz

然后，可以使用以下代码生成决策树的可视化结果：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz
import graphviz 

# 加载数据集
iris = load_iris()

# 创建决策树模型
clf = DecisionTreeClassifier()

# 拟合数据
clf.fit(iris.data, iris.target)

# 生成决策树可视化结果
dot_data = export_graphviz(clf, out_file=None, 
                           feature_names=iris.feature_names,  
                           class_names=iris.target_names,  
                           filled=True, rounded=True,  
                           special_characters=True)  
graph = graphviz.Source(dot_data)  
graph.view()

这段代码会生成一个名为“Source.gv.pdf”的PDF文件，里面包含了决策树的可视化结果。