写一段 redistemplate分布式锁

时间: 2023-08-31 19:27:18 浏览: 48
### 回答1: 以下是一个 RedisTemplate 分布式锁的示例代码: ``` public class RedisDistributedLock { private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; // 锁的前缀 private static final String LOCK_PREFIX = "lock."; // 锁的过期时间 private static final long LOCK_EXPIRE_TIME = 30000; public RedisDistributedLock(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public boolean tryLock(String key) { String lockKey = LOCK_PREFIX + key; String value = UUID.randomUUID().toString(); // 使用 setnx 命令尝试获取锁 Boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, value, LOCK_EXPIRE_TIME, TimeUnit.MILLISECONDS); return locked != null && locked; } public void unlock(String key) { String lockKey = LOCK_PREFIX + key; String value = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey); // 只有当前线程持有锁时,才能解锁 if (value != null && value.equals(redisTemplate.opsForValue().get(lockKey))) { redisTemplate.delete(lockKey); } } } ``` 使用步骤: 1. 初始化 RedisTemplate。 2. 创建 RedisDistributedLock 对象。 3. 在需要加锁的代码块中,调用 tryLock 方法获取锁。如果返回 true,则表示获取锁成功,否则需要等待一段时间后再尝试获取锁。 4. 在加锁成功后的代码块中执行业务逻辑。 5. 在代码块执行结束后,调用 unlock 方法释放锁。 ### 回答2: Redistemplate是Redis的一个Java库,用于在Java程序中访问和操作Redis数据库。它提供了一系列方便的方法和工具,用于处理分布式锁的实现。 在使用Redistemplate实现分布式锁时,我们可以借助Redis的setnx(set if not exists)命令和expire命令来实现锁的获取和释放。 首先,我们可以定义一个`acquireLock`方法,用于获取分布式锁: ``` public boolean acquireLock(String lockKey, String requestId, int expireTime) { try { Boolean isSet = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, requestId); if (isSet != null && isSet) { redisTemplate.expire(lockKey, expireTime, TimeUnit.SECONDS); return true; } } catch (Exception e) { // 锁获取失败时的异常处理 e.printStackTrace(); } return false; } ``` 上述方法将在Redis中以`lockKey`作为key,`requestId`作为value,使用setnx命令尝试获取锁。如果获取成功,则设置锁的过期时间为`expireTime`秒,并返回true表示锁获取成功。如果获取失败,则返回false表示锁获取失败。 接下来,我们可以定义一个`releaseLock`方法,用于释放分布式锁: ``` public void releaseLock(String lockKey, String requestId) { try { String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey); if (currentValue != null && currentValue.equals(requestId)) { redisTemplate.delete(lockKey); } } catch (Exception e) { // 锁释放失败时的异常处理 e.printStackTrace(); } } ``` 上述方法将首先获取当前锁的值,如果当前锁的值与`requestId`相等,则调用Redis的delete命令删除该锁,实现锁的释放。 通过以上的`acquireLock`和`releaseLock`方法,我们可以方便地在分布式环境中使用Redistemplate实现分布式锁。当需要保证某一段代码只能被一个线程执行时,我们可以在进入该代码之前调用`acquireLock`方法获取锁,并在代码执行完毕后调用`releaseLock`方法释放锁,确保代码的互斥执行。这样就可以有效地解决多线程环境下的资源竞争问题。 ### 回答3: Redistemplate分布式锁是一种基于Redis的分布式锁实现方式。分布式锁是用于解决多个进程或线程访问共享资源时可能产生的竞争条件的问题。在分布式系统中,Redis作为一个高性能、高可用性的内存数据库,被广泛应用于分布式锁的实现。 Redistemplate是Spring Data Redis库提供的一个用于操作Redis的模板类。通过使用Redistemplate,我们可以方便地操作Redis存储数据,并且可以使用其中的方法来实现分布式锁的功能。 Redistemplate分布式锁的实现方法如下: 1. 获取锁: - 使用Redistemplate的`opsForValue().setIfAbsent(key, value)`方法尝试在Redis中创建一个指定的key,并设置其value。如果key不存在,则创建成功,即获得了锁。 - 将创建的key设置一个过期时间,防止某些情况下锁没有正确释放而导致死锁的问题。 2. 释放锁: - 使用Redistemplate的`delete(key)`方法删除之前创建的key,释放锁。 3. 锁的超时处理: - 在获取锁时,可以为创建的key设置一个过期时间,一旦到达该时间,Redis会自动删除该key,即使锁未被正常释放,也能避免死锁情况的发生。 - 如果获取锁时超过了一定的等待时间,则放弃获取锁,避免长时间的阻塞。 需要注意的是,在使用Redistemplate分布式锁时,需要考虑一些特殊情况,如网络问题、Redis宕机等,这些情况可能会导致锁的不可靠性。因此,在实际应用中,需要结合具体场景和需求,进行适当的补充和优化,确保分布式锁的正确性和可靠性。

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可以帮我优化下面的代码吗? List<TaskRuleDetail> taskRuleDetails = taskRuleDetailMapper.selectTaskGroupListCode(taskDTO.getGroupCode(), taskDTO.getTaskCode()); if (CollectionUtils.isEmpty(taskRuleDetails)) { throw new BusinessRuntimeException(ErrorCodeConstant._3004010.getCode(), ErrorCodeConstant._3004010.getMessage()); } List<Map<String, Object>> result = getResult(taskRuleDetails); int READING_TASK_LIMIT = 0; Map<String, Object> map = result.get(0); String userId = crmId + ":" + getDate(); String taskLockKey = "task:lock" + userId; String readCountKey = "task:user:" + "count:" + userId; Object articlePlatformShared = map.get("reading_article_platform_shared"); if(articlePlatformShared!=null){ //获取当天最大完成量 READING_TASK_LIMIT= (Integer) map.get("day_complete_task_max"); if(!"1".equals(articlePlatformShared)){ readCountKey+=":"+taskDTO.getAppCode(); } } // 使用 RedisTemplate 获取用户已完成的阅读任务数 ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); String dayCount = ops.get(readCountKey); if (StringUtils.isEmpty(dayCount)) { dayCount = "0"; } // 如果用户已完成的阅读任务数达到上限,则不再完成任务 int anInt = Integer.parseInt(dayCount); if (anInt >= READING_TASK_LIMIT) { log.warn("警告用户完成任务上限后再次完成"); return; } // 使用 Redission 获取分布式锁 RLock lock = redissonClient.getLock(taskLockKey); lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); try { // 完成阅读任务,并将用户已完成的阅读任务数加 1 ops.increment(readCountKey, 1); // 将计数器设置为过期 redisTemplate.expire(readCountKey, 1, TimeUnit.DAYS); } finally { // 释放分布式锁 lock.unlock(); } break; default:

ApiWxAuthorizeResponse apiResponse = new ApiWxAuthorizeResponse(); // final String KEY_PREFIX = "xcx_accessToken_"; try { // String redisData = strings.get(KEY_PREFIX + Const.APP_ID); String redisData = redisTemplate.opsForValue().get(token_cache_key); // log.info("生成token接口:access_token=" + redisData); LogUtils.debug("", com.eshore.small_program.common.log.definition.RequestMethod.GET, "生成token接口:access_token=" + redisData, 0l, 0l, 0l); WxMessageTokenResponse response; // 实际超时时间 long expiresIn; if (StringUtil.isBlank(redisData)) { getRedisSpinLock(token_get_key, 1000, 3); // 获取分布式锁 redisData = redisTemplate.opsForValue().get(token_cache_key); //重新获取redis值 } if (StringUtil.isBlank(redisData)) { // 缓存中不存在access_token // response = WxMessageUtil.getInstance().getToken(globalConfig, globalConfig.getAppId(), globalConfig.getAppSecret()); response = wxService.getToken(globalConfig.getAppId(), globalConfig.getAppSecret()); if (response == null) { return apiResponse; } // 设置key、value值 redisTemplate.opsForValue().set(token_cache_key, JSON.toJSONString(response), response.getExpires_in(), TimeUnit.SECONDS); // strings.set(KEY_PREFIX + Const.APP_ID, JSON.toJSONString(response)); // 设置key有效期 // keys.expired(KEY_PREFIX + Const.APP_ID, response.getExpires_in()); expiresIn = response.getExpires_in(); } else { response = JSON.parseObject(redisData, WxMessageTokenResponse.class); // expiresIn = keys.ttl(KEY_PREFIX + Const.APP_ID); expiresIn = redisTemplate.getExpire(token_cache_key, TimeUnit.SECONDS); } if (response != null) { apiResponse.setAccessToken(response.getAccess_token()); if (expiresIn > 60) { expiresIn = expiresIn - 60; } else { expiresIn = 0; } apiResponse.setExpiresIn(String.valueOf(expiresIn)); } logDebugExtension("{}", "authorize", JSONObject.toJSONString(apiResponse)); return apiResponse; } catch (Exception e) { log.error("异常:生成token接口失败", e); return apiResponse; } finally { releaseRedisLock(token_get_key); }

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