使用numpy和matplotlib绘制两条曲线坐标系，阴影区间自定义

好的，我知道你的要求了，下面是使用 numpy 和 matplotlib 绘制两条曲线坐标系，并添加自定义阴影区间的代码，你可以参考一下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制曲线坐标系
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一条曲线
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')

# 绘制第二条曲线
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 设置阴影区间
shade_start = 3
shade_end = 7
ax.axvspan(shade_start, shade_end, alpha=0.5, color='grey')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一张如下图所示的图形，其中灰色区域就是我们添加的自定义阴影区间：


相关问题

使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系，两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8，阴影区间自定义

好的，我可以为您演示如何使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系，两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8，阴影区间自定义。

首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们定义两个函数，并设置阴影区间：

# 定义函数1
def func1(x):
    return np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x) + 0.8

# 定义函数2
def func2(x):
    return 0.5 * np.cos(x ** 2) + 0.8

# 设置阴影区间
shade_x = np.linspace(1, 2, 100)
shade_y = np.linspace(0.8, 1.4, 100)
shade = np.vstack((shade_x, shade_y))

接下来，我们可以绘制两条曲线，并添加阴影：

# 绘制函数1的曲线
x = np.linspace(0, 3, 1000)
y = func1(x)
plt.plot(x, y, 'r-', label='y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8')

# 绘制函数2的曲线
x = np.linspace(0, 2, 1000)
y = func2(x)
plt.plot(x, y, 'b-', label='y = 0.5 cos(x2)+0.8')

# 添加阴影
plt.fill_between(shade[0], shade[1], color='gray', alpha=0.2)

# 添加图例
plt.legend(loc='upper right')

# 显示图像
plt.show()

这样，我们就可以得到如下的坐标系，其中红色曲线表示y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8，蓝色曲线表示y = 0.5 cos(x2)+0.8，灰色区域为阴影区间：


用python实现，使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系，两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8，阴影区间自定义，

好的，这是一个绘图的问题，我们可以使用Python的matplotlib库实现。

首先，我们需要导入相关的库：matplotlib以及numpy用于数学计算。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们定义两个函数y1和y2：

def y1(x):
    return np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8

def y2(x):
    return 0.5*np.cos(x**2)+0.8

接下来，我们创建一个画布，然后在画布上创建一个坐标系：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

我们使用figsize参数来设置画布的大小，让它更适合我们的需要。

接下来，我们在坐标系上绘制两个函数的图像：

x = np.linspace(0, 3, 1000)

ax.plot(x, y1(x), color='blue', linewidth=1, label='y1')
ax.plot(x, y2(x), color='red', linewidth=1, label='y2')

我们使用np.linspace()函数生成一个包含1000个值的数组，用于绘制函数图像。我们使用plot()函数绘制相应的函数，并设置线条的颜色、宽度、标签等参数。

接下来，我们使用fill_between()函数绘制局部阴影：

xshade = np.linspace(0.8, 1.8, 100)
yshade = y1(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='blue', alpha=0.2)

xshade = np.linspace(1.5, 2.5, 100)
yshade = y1(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='blue', alpha=0.2)

xshade = np.linspace(0.5, 2.5, 100)
yshade = y2(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='red', alpha=0.2)

我们使用np.linspace()函数生成三个数组，用于绘制相应的阴影区域。然后，我们使用fill_between()函数绘制相应的阴影，并设置颜色、透明度等参数。

最后，我们使用legend()函数添加图例，并使用xlabel()和ylabel()函数添加坐标轴标签：

ax.legend(loc='upper right')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def y1(x):
    return np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8

def y2(x):
    return 0.5*np.cos(x**2)+0.8

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

x = np.linspace(0, 3, 1000)

ax.plot(x, y1(x), color='blue', linewidth=1, label='y1')
ax.plot(x, y2(x), color='red', linewidth=1, label='y2')

xshade = np.linspace(0.8, 1.8, 100)
yshade = y1(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='blue', alpha=0.2)

xshade = np.linspace(1.5, 2.5, 100)
yshade = y1(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='blue', alpha=0.2)

xshade = np.linspace(0.5, 2.5, 100)
yshade = y2(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='red', alpha=0.2)

ax.legend(loc='upper right')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

plt.show()

运行代码，我们就可以看到绘制好的带局部阴影的坐标系：