使用numpy和matplotlib绘制两条曲线坐标系，阴影区间自定义

好的，我知道你的要求了，下面是使用 numpy 和 matplotlib 绘制两条曲线坐标系，并添加自定义阴影区间的代码，你可以参考一下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制曲线坐标系
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一条曲线
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')

# 绘制第二条曲线
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 设置阴影区间
shade_start = 3
shade_end = 7
ax.axvspan(shade_start, shade_end, alpha=0.5, color='grey')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一张如下图所示的图形，其中灰色区域就是我们添加的自定义阴影区间：


相关问题

使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系，两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8，两条曲线间阴影区间自定义

好的，我可以帮你实现这个任务。首先，让我们导入需要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们定义两条曲线的函数：

def f1(x):
    return np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x) + 0.8

def f2(x):
    return 0.5*np.cos(x**2) + 0.8

然后，我们生成x轴的数据：

x = np.linspace(0, 3, 1000)

接下来，我们根据自定义的阴影区间，生成两条曲线的y轴数据：

y1 = f1(x)
y2 = f2(x)

shade_x = np.linspace(1, 2, 1000)
shade_y1 = f1(shade_x)
shade_y2 = f2(shade_x)

现在，我们可以开始绘制坐标系了。首先，我们绘制两条曲线：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

ax.plot(x, y1, label='y = cos(2πx)exp(-x)+0.8', linewidth=2)
ax.plot(x, y2, label='y = 0.5 cos(x^2)+0.8', linewidth=2)

然后，我们使用fill_between函数绘制阴影：

ax.fill_between(shade_x, shade_y1, shade_y2, where=(shade_y1 > shade_y2), color='gray', alpha=0.2)
ax.fill_between(shade_x, shade_y1, shade_y2, where=(shade_y1 < shade_y2), color='gray', alpha=0.2)

最后，我们添加坐标轴标签和图例，并显示图像：

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.legend()

plt.show()

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f1(x):
    return np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x) + 0.8

def f2(x):
    return 0.5*np.cos(x**2) + 0.8

x = np.linspace(0, 3, 1000)

y1 = f1(x)
y2 = f2(x)

shade_x = np.linspace(1, 2, 1000)
shade_y1 = f1(shade_x)
shade_y2 = f2(shade_x)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

ax.plot(x, y1, label='y = cos(2πx)exp(-x)+0.8', linewidth=2)
ax.plot(x, y2, label='y = 0.5 cos(x^2)+0.8', linewidth=2)

ax.fill_between(shade_x, shade_y1, shade_y2, where=(shade_y1 > shade_y2), color='gray', alpha=0.2)
ax.fill_between(shade_x, shade_y1, shade_y2, where=(shade_y1 < shade_y2), color='gray', alpha=0.2)

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.legend()

plt.show()

运行代码，你会得到如下图像：


这就是一个带局部阴影的坐标系，其中两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8，阴影区间为x=1到x=2。

用python实现，使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系，两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8，阴影区间自定义，

好的，这是一个绘图的问题，我们可以使用Python的matplotlib库实现。

首先，我们需要导入相关的库：matplotlib以及numpy用于数学计算。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们定义两个函数y1和y2：

def y1(x):
    return np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8

def y2(x):
    return 0.5*np.cos(x**2)+0.8

接下来，我们创建一个画布，然后在画布上创建一个坐标系：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

我们使用figsize参数来设置画布的大小，让它更适合我们的需要。

接下来，我们在坐标系上绘制两个函数的图像：

x = np.linspace(0, 3, 1000)

ax.plot(x, y1(x), color='blue', linewidth=1, label='y1')
ax.plot(x, y2(x), color='red', linewidth=1, label='y2')

我们使用np.linspace()函数生成一个包含1000个值的数组，用于绘制函数图像。我们使用plot()函数绘制相应的函数，并设置线条的颜色、宽度、标签等参数。

接下来，我们使用fill_between()函数绘制局部阴影：

xshade = np.linspace(0.8, 1.8, 100)
yshade = y1(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='blue', alpha=0.2)

xshade = np.linspace(1.5, 2.5, 100)
yshade = y1(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='blue', alpha=0.2)

xshade = np.linspace(0.5, 2.5, 100)
yshade = y2(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='red', alpha=0.2)

我们使用np.linspace()函数生成三个数组，用于绘制相应的阴影区域。然后，我们使用fill_between()函数绘制相应的阴影，并设置颜色、透明度等参数。

最后，我们使用legend()函数添加图例，并使用xlabel()和ylabel()函数添加坐标轴标签：

ax.legend(loc='upper right')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def y1(x):
    return np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8

def y2(x):
    return 0.5*np.cos(x**2)+0.8

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

x = np.linspace(0, 3, 1000)

ax.plot(x, y1(x), color='blue', linewidth=1, label='y1')
ax.plot(x, y2(x), color='red', linewidth=1, label='y2')

xshade = np.linspace(0.8, 1.8, 100)
yshade = y1(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='blue', alpha=0.2)

xshade = np.linspace(1.5, 2.5, 100)
yshade = y1(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='blue', alpha=0.2)

xshade = np.linspace(0.5, 2.5, 100)
yshade = y2(xshade)
ax.fill_between(xshade, yshade, 0.8, color='red', alpha=0.2)

ax.legend(loc='upper right')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

plt.show()

运行代码，我们就可以看到绘制好的带局部阴影的坐标系：