包络熵matlab代码

时间: 2023-06-26 18:09:22 浏览: 404
包络熵(envelope entropy)是一种用于分析非线性时间序列的信号处理方法,其主要用途是对信号的复杂度进行定量分析。下面是一份 MATLAB 代码实现包络熵的计算: ```matlab function E = envelope_entropy(X, m, r) % X: 输入的时间序列信号 % m: 嵌入维度 % r: 阈值 N = length(X); E = 0; for i = 1 : N - m + 1 for j = i + 1 : N - m + 1 d = max(abs(X(i:i+m-1) - X(j:j+m-1))); if d < r E = E + 1; end end end E = E / (N-m+1) / (N-m); E = -log(E); end ``` 使用方法: ```matlab X = randn(1, 1000); % 生成随机信号 m = 2; % 嵌入维度 r = 0.2; % 阈值 E = envelope_entropy(X, m, r) % 计算包络熵 ``` 需要注意的是,包络熵的计算非常耗时,因此在处理大量数据时建议使用并行计算的方式加速计算。
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写一段包络熵Matlab代码

包络熵(Envelope Entropy)是一种用于分析信号的非线性特征量,它可以用来测量信号的复杂度和随机性。以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,用于计算信号的包络熵: ```matlab function e = envelope_entropy(x, m, r) % x: 输入信号向量 % m: 采样延迟 % r: 阈值参数 % 计算信号的包络 env = abs(hilbert(x)); % 初始化计数器 count = 0; % 计算熵 for i = 1:length(x)-(m-1) if sum(env(i+m-1) > env(i:i+m-1)+r) == m count = count + 1; end end % 计算包络熵 e = -log(count/length(x)); end ``` 该函数接受三个输入参数:输入信号向量 x,采样延迟 m 和阈值参数 r。它首先通过对信号进行 Hilbert 变换来计算其包络。然后,它遍历信号并计算每个 m 个采样点的包络是否超过其前 m 个采样点的平均值加上阈值 r。如果是,则增加计数器的值。最后,它计算包络熵并将其返回。 请注意,这只是一个简单的示例代码,可能需要根据您的具体需求进行修改。

包络谱熵matlab代码

包络谱熵(Envelope Spectrum Entropy,ESE)是一种用于信号分析的特征提取方法,常用于诊断机械故障等领域。以下是MATLAB代码实现: ```matlab function ESE = EnvelopeSpectrumEntropy(signal, Fs, fmin, fmax, N, M) % signal: 输入信号 % Fs: 采样频率 % fmin: 包络谱起始频率 % fmax: 包络谱终止频率 % N: FFT点数 % M: 重叠点数 % 包络谱熵计算步骤: % 1. 对信号进行分帧,每帧长度为N,重叠长度为M % 2. 对每一帧信号进行傅里叶变换 % 3. 计算包络谱,取出fmin ~ fmax范围内的幅值 % 4. 将包络谱幅值进行归一化处理 % 5. 计算包络谱熵 % 分帧 L = length(signal); frameNum = fix((L-N)/(N-M) + 1); frameSignal = zeros(frameNum, N); for i = 1:frameNum startIndex = (i-1)*(N-M) + 1; endIndex = startIndex + N - 1; frameSignal(i,:) = signal(startIndex:endIndex); end % 包络谱计算 ESE = zeros(frameNum, 1); for i = 1:frameNum frameFFT = fft(frameSignal(i,:)); frameFFT = frameFFT(1:N/2); frameFFT = abs(frameFFT) / N; f = Fs*(0:N/2-1)/N; index = find(f >= fmin & f <= fmax); envelopeSpectrum = frameFFT(index); envelopeSpectrum = envelopeSpectrum / max(envelopeSpectrum); % 归一化 ESE(i) = -sum(envelopeSpectrum.*log2(envelopeSpectrum)); % 包络谱熵计算 end end ``` 其中,`signal`是输入信号,`Fs`是采样频率,`fmin`和`fmax`是包络谱的起始频率和终止频率,`N`是FFT点数,`M`是重叠点数。函数返回结果为每帧信号的包络谱熵。 使用示例: ```matlab load('bearing.mat'); % 载入示例信号 signal = bearing(1:10000); Fs = 12000; fmin = 100; fmax = 2000; N = 1024; M = 512; ESE = EnvelopeSpectrumEntropy(signal, Fs, fmin, fmax, N, M); ``` 其中,`bearing.mat`是一个轴承故障信号的MATLAB数据文件,可以用来进行测试。

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