python批量将一万多个txt文件导入到一个excel文件中，每个txt文件都有多行多列数据，如何写代码

可以使用Python中的pandas库来实现批量将多个txt文件导入到一个Excel文件中。

以下是实现的步骤：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 定义一个空的DataFrame，用于存储txt文件中的数据

result_df = pd.DataFrame()

3. 使用os库遍历所有的txt文件，并读取每个文件中的数据

import os

folder_path = 'txt_files_folder_path' # txt文件所在的文件夹路径
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.txt'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        temp_df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', header=None) # 假设txt文件中数据以制表符分隔
        result_df = pd.concat([result_df, temp_df], ignore_index=True)

4. 将所有的数据保存到Excel文件中

result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

完整代码如下所示：

import pandas as pd
import os

result_df = pd.DataFrame()

folder_path = 'txt_files_folder_path'
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.txt'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        temp_df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', header=None)
        result_df = pd.concat([result_df, temp_df], ignore_index=True)

result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)