python读取csv文件之后进行数据清洗，并对异常值进行不同修改代码示例

好的，以下是一个简单的示例代码，可以读取csv文件，对数据进行清洗，并对异常值进行不同修改：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 数据清洗
# 将空值替换为0
data.fillna(0, inplace=True)

# 将负数替换为0
data[data < 0] = 0

# 将大于100的数替换为100
data[data > 100] = 100

# 保存清洗后的数据到新文件
data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)

这个示例代码中，我们使用了pandas库来读取csv文件，并对数据进行清洗。具体来说，我们将空值替换为0，将负数替换为0，将大于100的数替换为100。最后，我们将清洗后的数据保存到一个新文件中。