TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误通常是因为 `to_excel()` 方法不支持 `encoding` 参数，这意味着你不能直接将 Pandas DataFrame 或 Series 对象导出到 Excel 文件时指定编码格式。

解决这个问题的方法是使用 Python 的内置库 `codecs` 来指定编码格式，例如：

import pandas as pd
import codecs

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
with codecs.open('output.xlsx', 'w', encoding='utf-8') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

在这个例子中，我们使用 `codecs.open()` 方法来打开一个文件，并指定编码格式为 UTF-8。然后，我们将 Pandas DataFrame 对象写入文件时，将 `writer` 对象传递给 `to_excel()` 方法。这样就可以避免 `encoding` 参数不支持的问题。

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TypeError: JSONDecoder.__init__() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误是因为在新版本的json库中，JSONDecoder类的构造函数不再接受encoding参数。如果你想要指定编码方式，可以在调用json.loads()函数时传递一个额外的参数，例如：json.loads(content, encoding='utf-8')。如果你使用的是旧版本的json库，那么这个参数是有效的。你可以通过在终端中运行以下命令来检查你的json库版本：python -c "import json; print(json.__version__)"

Traceback (most recent call last): File "D:\浏览器下载\pythonStudy05\test\clean.py", line 23, in <module> qingchu.to_excel('D:/2023汽车销量信息数据清洗.xls', encoding='utf-8', index=None) TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误是因为 pandas 版本不同导致的，较新版本的 pandas 已经不再支持 `encoding` 参数。你可以尝试将代码中的 `encoding` 参数删除，或者将 pandas 版本降到较早的版本。可以使用 `pip install pandas==版本号` 命令安装指定版本的 pandas。比如，安装 1.0.5 版本的 pandas 可以使用命令 `pip install pandas==1.0.5`。