2023年04月17日如何转为2023-04-17
时间: 2023-06-07 22:08:39 浏览: 67
要将日期格式从2023年04月17日转为2023-04-17,可以使用字符串处理函数,将年月日分别截取出来,并用连接符“-”将其连接起来。具体实现方法如下:
1. 首先,将字符串中的“年”、“月”、“日”等无用字符去掉,只保留数字部分。
2. 然后,将年、月、日分别用字符串函数截取出来,存储到变量中。
3. 最后,使用连接符“-”将三个变量拼接起来,得到新的日期字符串。
下面是 Python 语言的实现代码:
```python
date_str = "2023年04月17日"
date_str = date_str.replace("年", "").replace("月", "").replace("日", "") # 去掉无用字符
year = date_str[0:4] # 截取年份
month = date_str[4:6] # 截取月份
day = date_str[6:8] # 截取日期
new_date_str = year + "-" + month + "-" + day # 拼接新的日期字符串
print(new_date_str) # 输出:2023-04-17
```
相关问题
JAVA将2023年04月17日如何转为2023-04-17
可以使用Java中的日期格式化方法将2023年04月17日转换为2023-04-17。具体方法应该是:
```
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String dateStr = "2023年04月17日";
SimpleDateFormat sourceFormat = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日");
SimpleDateFormat targetFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
try {
Date date = sourceFormat.parse(dateStr);
System.out.println(targetFormat.format(date));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
其中,`sourceFormat`指定源日期的格式为“yyyy年MM月dd日”,`targetFormat`指定目标日期的格式为“yyyy-MM-dd”。`parse`方法将字符串转换为日期类型,`format`方法将日期类型格式化为指定的字符串格式。
2023-04-28 17:56:08 2023-04-28 18:02:28 2023-04-28 18:34:39 2023-04-28 18:35:58 2023-04-28 18:36:25 2023-04-28 18:40:35 2023-04-28 19:34:23 2023-04-28 20:35:05 2023-04-28 20:35:06 2023-04-28 20:58:46 2023-04-28 21:16:35 2023-04-28 21:30:33 2023-04-28 23:10:33 2023-04-28 23:14:14 2023-04-28 23:14:45 2023-04-28 23:18:22 2023-04-28 23:18:23 2023-04-29 01:04:42 2023-04-29 01:12:00 2023-04-29 01:12:47 2023-04-29 02:18:00 2023-04-29 02:37:42 2023-04-29 03:07:15 2023-04-29 03:07:16 2023-04-29 03:07:32 2023-04-29 06:22:23 2023-04-29 06:43:39 2023-04-29 07:09:24 2023-04-29 10:43:34 2023-04-29 11:04:59 2023-04-29 11:05:13 2023-04-29 13:30:51怎么筛选2023-04-29 8:00:00前的数据
你可以使用Python的pandas库来筛选数据。假设你的时间数据存储在一个名为df的pandas DataFrame中,你可以按照以下方式筛选出2023年4月29日8点之前的数据:
```
import pandas as pd
# 将时间数据转换为pandas的时间格式
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
# 筛选出2023年4月29日8点之前的数据
before_eight = df[df['time'] < '2023-04-29 08:00:00']
```
这将返回一个新的DataFrame对象,其中包含所有在2023年4月29日8点之前的数据。
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