基于Python平台，使用SPH方法模拟包含4个初值条件的二维黎曼问题。

对于这个问题，你可以按照以下步骤使用SPH方法模拟包含4个初值条件的二维黎曼问题：

1. 导入所需的Python库，如numpy和matplotlib。
2. 定义问题的初始条件，包括密度、速度和压力的初始值。
3. 初始化SPH模拟参数，如粒子间距离、平滑长度等。
4. 创建粒子集合，并为每个粒子分配初始条件。
5. 定义SPH模拟的核函数，例如高斯核函数。
6. 在每个时间步骤中，计算每个粒子的密度、压力和加速度等物理量。
7. 更新粒子的位置和速度，并考虑边界条件。
8. 可选地，在模拟过程中可视化结果，例如绘制粒子的位置或流场。

请注意，这只是一个大致的步骤指导，并非完整的代码。具体实现可能需要根据你的需求和具体问题进行调整和修改。希望这能帮到你！