DAG是否可以从kafka获取实施数据的计算？

是的，Airflow的DAG可以从Kafka获取实时数据进行计算。在Airflow中，可以使用KafkaConsumer等Kafka客户端库从Kafka中读取数据，并使用PythonOperator等运算符对数据进行处理和计算。您可以将KafkaConsumer与PythonOperator结合使用，构建一个流式数据处理的DAG。

具体而言，您可以在PythonOperator中编写一个Python函数，该函数从Kafka中获取数据并进行计算，然后将计算结果输出到另一个Kafka主题中。然后，您可以使用Airflow的KubernetesPodOperator等运算符将计算结果发送到Kubernetes集群中的其他应用程序进行处理。

总之，Airflow支持从各种数据源（包括Kafka）获取数据，并提供了丰富的运算符和工具，可用于构建流式数据处理的DAG。