为什么某个变量或数据集被强制转换成了因子（factor）类型，而不是原本的数值型或字符型

在 R 语言中，某个变量或数据集被强制转换成了因子类型通常是因为数据中包含了分类变量。分类变量是指具有有限数量的离散值的变量，例如性别（男、女）、民族（汉族、回族、藏族等）等。当 R 读取这些变量时，默认会将其识别为字符型变量，但在某些情况下，我们可能希望将其转换成因子类型，以便更好地进行统计分析或可视化。因子类型是一种特殊的数据类型，它将离散值映射到整数，可以更有效地处理分类变量，同时也可以更方便地进行绘图和建模。

例如，当我们使用 ggplot2 绘制柱状图时，如果将分类变量识别为字符型变量，坐标轴上的标签可能会非常拥挤，难以辨认。而如果将其转换成因子类型，ggplot2 将会自动将每个离散值映射到一个整数，并使用整数作为坐标轴上的标签，从而更清晰地显示分类变量的分布情况。