单表日增500万条数据，数据库如何设计，采用什么数据库 、如何分库分表

针对单表日增500万条数据的情况，可以考虑以下的数据库设计和分库分表方案：

1. 数据库选择：根据数据量和性能需求，可以选择MySQL、PostgreSQL、Oracle等数据库。其中，MySQL相对较为轻量级，可扩展性较好，适合中小型数据量的场景。

2. 数据库设计：可以采用垂直分表的方式，将大表按照数据的业务特征划分成多个小表，每个小表存储特定的数据列，避免单个表数据过于庞大导致性能下降。

3. 分库分表：对于单表数据量过大的情况，可以采用分库分表的方式来提高数据库的性能和可扩展性。具体做法是将数据按照某种规则（如用户ID、地域、时间等）分散到多个数据库或表中，从而达到减少单个数据库或表的负载压力的目的。

需要注意的是，在进行分库分表的同时，需要保证分布式事务的一致性，避免数据不一致等问题。因此，可以采用分布式事务管理框架（如TCC、XA等）来保证分布式事务的正确性。