matlab 导出机器学习模型

在MATLAB中，可以使用MATLAB Coder将训练好的机器学习模型导出为可执行的C/C++代码，以便在嵌入式系统等设备上进行部署和使用。具体步骤如下：

1. 根据需要，选择训练好的机器学习模型，如支持向量机、神经网络等。
2. 使用MATLAB Coder中的codegen函数将机器学习模型转换为C/C++代码。
3. 配置生成的C/C++代码，包括编译器、目标平台等。
4. 编译生成的C/C++代码，并生成可执行文件或库文件。
5. 在目标设备上运行可执行文件或库文件，即可使用训练好的机器学习模型进行预测或分类等操作。

需要注意的是，导出的C/C++代码可能会比MATLAB中的模型运行速度更快，但可能会存在精度损失等问题，因此在使用导出的代码时需要进行测试和调整。