python opencv 多线程显示如何实现
时间: 2023-06-29 14:19:57 浏览: 237
通过PyQt与Opencv-python实现多线程显示摄像头信息至QLabel,可以同时拉伸窗口,摄像头显示范围自适应
在OpenCV中,可以使用cv2.imshow()函数在窗口中显示图像,但该函数是阻塞的,即程序会一直等待,直到按下键盘上的任意键才会关闭窗口。
要在多线程中显示图像,可以使用以下步骤:
1. 创建一个新的线程,在该线程中显示图像。
2. 在主线程中加载图像并将其传递到新线程。
3. 在新线程中使用cv2.imshow()函数显示图像。
4. 在主线程中使用cv2.waitKey()函数等待用户按下键盘上的任意键。
5. 在新线程中使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭窗口。
下面是一个示例代码:
``` python
import cv2
import threading
class DisplayThread(threading.Thread):
def __init__(self, name, img):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.img = img
def run(self):
cv2.imshow(self.name, self.img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
img = cv2.imread("test.jpg")
thread = DisplayThread("test", img)
thread.start()
```
在上面的代码中,我们创建了一个名为DisplayThread的线程类,该类继承自threading.Thread类,重写了run()方法,在该方法中使用cv2.imshow()函数显示图像。
在主线程中,我们加载了一张名为test.jpg的图像,并将其传递给DisplayThread类的实例。然后,我们启动线程,并在主线程中使用cv2.waitKey()函数等待用户按下键盘上的任意键。
当用户按下键盘上的任意键时,cv2.imshow()函数将被关闭,并且线程将在run()方法中调用cv2.destroyAllWindows()函数关闭窗口。
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