题目描述 已知一维数组中的10个元素各不相同，但已按升序排列。查找数组中是否存在值为key的数组元素。如果有，输出相应的下标，否则输出not found。你有什么好方法吗？ 输入要求 先从键盘输入10个升序排列的整数，然后再输入一个待查找的数据key。 输出要求 输出对应结果。若不存在则输出not found. 输入样例 6 7 9 10 16 18 20 35 141 150 21 输出样例 not found代码怎么写

可以使用二分查找的算法来实现该题目，时间复杂度为O(logn)。

具体实现步骤如下：

1. 读取10个升序排列的整数，存储到数组中。

2. 读取待查找的数据key。

3. 定义左右两个指针，分别指向数组的起始位置和结束位置。

4. 在循环中，每次比较中间位置的元素值与key的大小关系，如果相等，则输出元素下标；如果中间位置元素值大于key，则将右指针移动到中间位置左侧；如果中间位置元素值小于key，则将左指针移动到中间位置右侧。

5. 在循环结束后，如果没有找到相等的元素，则输出not found。

下面是具体的代码实现：

相关问题

已知一维数组中的10个元素各不相同，但已按升序排列。查找数组中是否存在值为key的数组元素。如果有，输出相应的下标，否则输出not found。你有什么好方法吗？

### 回答1：
可以使用二分查找法来快速查找数组中是否存在值为key的元素。具体步骤如下：

1. 定义左右两个指针，分别指向数组的起始位置和结束位置。

2. 计算中间位置mid，如果中间位置的元素等于key，则直接输出mid。

3. 如果中间位置的元素大于key，则在左半部分继续查找，即将右指针移动到mid-1的位置。

4. 如果中间位置的元素小于key，则在右半部分继续查找，即将左指针移动到mid+1的位置。

5. 重复步骤2~4，直到找到key或者左指针大于右指针为止。

6. 如果找到key，则输出相应的下标；否则输出not found。

使用二分查找法的时间复杂度为O(logn)，比顺序查找法的时间复杂度O(n)更快。

### 回答2：
这道题目的解法其实并不复杂，因为数组已按升序排列，所以我们可以使用二分查找的方法查找数组中是否存在值为key的数组元素。具体操作步骤如下：

1. 定义左边界left为数组的第一个元素下标，右边界right为数组的最后一个元素下标。
2. 当left小于等于right时，进行二分查找。将mid定义为left和right的平均值。
3. 如果数组中下标为mid的元素值等于key，说明找到了所需元素，返回该元素的下标mid。
4. 如果数组中下标为mid的元素值大于key，说明所需元素应在左半部分，将右边界right缩小至mid-1，继续执行第二步。
5. 如果数组中下标为mid的元素值小于key，说明所需元素应在右半部分，将左边界left扩大至mid+1，继续执行第二步。
6. 如果没有找到所需元素，返回not found。

使用二分查找的好处是，在时间复杂度方面，可以将O(n)的查找降为O(logn)，简化了搜索的过程，也减少了时间复杂度。相比于顺序查找和遍历搜索时间较短，是一种效率较高的查找方法。

总之，对于这种有序数组的查找问题，使用二分查找是最佳的解决方案。

### 回答3：
这道题是一道经典的二分查找问题。给定的数组已按升序排列，因此可以利用此特点加速查找过程。二分查找是一种高效的查找算法，能够在已排序的数组中找到特定的元素。其时间复杂度为 O(log n)。

具体实现方法如下：

1. 定义搜索起点 start 和搜索终点 end 为数组的第一个元素和最后一个元素。

2. 计算数组的中间元素 mid，并将其与 key 进行比较。

3. 如果 mid 等于 key，则返回 mid 所在的下标。

4. 如果 mid 小于 key，则将下一次搜索起点更新为 mid + 1。

5. 如果 mid 大于 key，则将下一次搜索终点更新为 mid - 1。

6. 重复步骤 2-5，直到找到 key 或者搜索区间为空。

7. 如果搜索区间为空，则输出 not found。

下面是一个具体的代码实现：

int binarySearch(int arr[], int size, int key) {
    int start = 0, end = size - 1, mid;
    while (start <= end) {
        mid = (start + end) / 2;
        if (arr[mid] == key) {
            return mid;
        } else if (arr[mid] < key) {
            start = mid + 1;
        } else {
            end = mid - 1;
        }
    }
    return -1;
}

int main() {
    int arr[10] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};
    int key = 13, index;

    index = binarySearch(arr, 10, key);

    if (index != -1) {
        std::cout << "key found at index " << index << std::endl;
    } else {
        std::cout << "not found" << std::endl;
    }

    return 0;
}

代码中，我们先定义了一个 `binarySearch` 函数，它的参数是要搜索的数组、数组大小和要查找的元素。在函数中，我们使用了一个 while 循环来不断缩小搜索区间，直到找到 key 或者搜索区间为空。

在主函数中，我们定义了一个长度为 10，升序排列的数组，并定义了要查找的元素为 13。我们调用 `binarySearch` 函数查找 key 并输出结果。

总之，二分查找是一种高效的算法，适用于已经排序的数组。在有序数组中查找特定元素时，首先应该想到二分查找算法。

题目描述 已知一维数组中的10个元素各不相同，但已按升序排列。查找数组中是否存在值为key的数组元素。如果有，输出相应的下标，否则输出not found。你有什么好方法吗？ 输入要求 先从键盘输入10个升序排列的整数，然后再输入一个待查找的数据key。 输出要求 输出对应结果。若不存在则输出not found. 输入样例 6 7 9 10 16 18 20 35 141 150 21 输出样例 not found代码

可以使用二分查找的方法来查找数组中是否存在值为key的元素。具体步骤如下：

1. 定义左右两个指针left和right，分别指向数组的起始和末尾位置。

2. 在循环中，每次计算出中间位置mid = (left + right) / 2，然后将中间位置的元素与key进行比较。

3. 如果中间位置的元素等于key，则直接输出mid即为对应下标。

4. 如果中间位置的元素大于key，则说明key可能在左半部分，将right指针移动到mid-1的位置。

5. 如果中间位置的元素小于key，则说明key可能在右半部分，将left指针移动到mid+1的位置。

6. 循环执行以上步骤，直到left>right为止。

7. 如果最终left>right，说明数组中不存在值为key的元素，输出not found。

下面是对应的代码实现：