kendall相关系数矩阵检验R语言代码

Kendall相关系数矩阵检验可以使用R语言中的`cor.test`函数来实现。具体代码如下：

# 生成数据
set.seed(123)
x1 <- rnorm(20)
x2 <- rnorm(20)
x3 <- rnorm(20)
y <- rnorm(20)

# 计算Kendall相关系数矩阵
cor_mat <- cor(x = cbind(x1, x2, x3), method = "kendall")

# 进行相关系数假设检验
p_values <- matrix(NA, nrow = ncol(cor_mat), ncol = ncol(cor_mat))
for (i in 1:(ncol(cor_mat)-1)){
  for (j in (i+1):ncol(cor_mat)){
    temp <- cor.test(x = cbind(cbind(x1, x2, x3)[,i], cbind(x1, x2, x3)[,j]), y = y, method = "kendall")
    p_values[i,j] <- temp$p.value
    p_values[j,i] <- temp$p.value
  }
}
p_values

解释：

上述代码中，首先生成了一组随机数据，包括三个自变量（x1、x2、x3）和一个因变量（y）。然后使用`cor`函数计算了Kendall相关系数矩阵。接着，使用双重循环对相关系数矩阵中的每对变量进行相关系数假设检验，将p值存储在一个矩阵中并输出。