用python语言写一个算法。题目为从顶部出发，在每一结点可以选择向左走或是向右走，一直走到底层，要求找出一条路径，使路径上的值最大。

好的，这是一个经典的动态规划问题，可以用Python语言实现。以下是代码实现：

def max_path(triangle):
    # 从三角形的倒数第二行开始向上遍历
    for i in range(len(triangle) - 2, -1, -1):
        for j in range(len(triangle[i])):
            # 选择左右子节点中较大的一个
            left = triangle[i+1][j]
            right = triangle[i+1][j+1]
            triangle[i][j] += max(left, right)
    # 返回三角形的顶部节点的值
    return triangle[0][0]

这个算法的时间复杂度是 O(n^2)。测试代码如下：

triangle = [
    [3],
    [7, 4],
    [2, 4, 6],
    [8, 5, 9, 3]
]

max_sum = max_path(triangle)
print("最大路径的和是：", max_sum)

输出结果为：最大路径的和是： 23。