用爬虫技术爬取贝壳网宁波房屋出售信息，分类存储到本地数据库中（建议sqlite）

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分几个步骤来实现，我会尽可能详细地讲解。首先，我们需要用 Python 编写爬虫程序，以下是一个简单的爬取贝壳网宁波房屋出售信息的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

# 创建 SQLite 数据库连接
conn = sqlite3.connect('beike.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建数据表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS house
             (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
             title TEXT,
             link TEXT,
             price TEXT,
             area TEXT,
             address TEXT)''')

# 爬取宁波市的房屋出售信息
url = 'https://nb.ke.com/ershoufang/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 解析房屋信息
house_list = soup.find_all('div', class_='info')
for house in house_list:
    title = house.find('a', class_='title').text.strip()
    link = 'https://nb.ke.com' + house.find('a', class_='title')['href']
    price = house.find('div', class_='price').text.strip()
    area = house.find('div', class_='houseInfo').text.split('|')[1].strip()
    address = house.find('div', class_='houseInfo').text.split('|')[0].strip()
    # 插入数据到数据库中
    cursor.execute("INSERT INTO house (title, link, price, area, address) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", (title, link, price, area, address))

# 提交事务并关闭数据库连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

这段代码使用 requests 库发起 HTTP 请求，使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，提取出房屋的标题、链接、价格、面积和地址信息，并插入到 SQLite 数据库中。

需要注意的是，网站的 HTML 结构可能会随时变化，所以代码需要根据实际情况进行调整。此外，为了避免被网站屏蔽，我们需要加上 User-Agent 头信息，模拟浏览器的访问。

另外，为了避免重复爬取数据，我们可以在数据库中添加一个唯一键，比如链接，然后在插入数据之前先查询数据库中是否已经存在该链接的数据，如果已经存在，则不再插入。

希望这个示例代码能够帮助你完成爬取贝壳网宁波房屋出售信息的任务。