scrapy 如何把获取的数据整合到excel

中？

Scrapy 可以使用 Python 的 pandas 库将获取的数据整合到 Excel 中。首先，你需要将数据存储到 CSV 文件中，然后使用 pandas 将 CSV 文件读取到 DataFrame 中，最后使用 pandas 的 to_excel() 方法将 DataFrame 中的数据保存到 Excel 文件中。具体的代码实现可以参考以下示例：

import scrapy
import pandas as pd

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    # 省略其他代码

    def parse(self, response):
        # 省略其他代码
        items = response.xpath("//div[@class='item']")
        for item in items:
            # 省略其他代码
            yield {
                "title": title,
                "price": price,
                "link": link
            }

    def closed(self, reason):
        df = pd.read_csv("items.csv")
        df.to_excel("items.xlsx", index=False)

在上面的示例中，我们在爬取结束后调用了 closed() 方法，该方法会在爬虫关闭时自动执行。在该方法中，我们使用 pandas 的 read_csv() 方法将 items.csv 文件读取到 DataFrame 中，然后使用 to_excel() 方法将 DataFrame 中的数据保存到 items.xlsx 文件中。注意，我们需要将 index 参数设置为 False，否则 DataFrame 中的行索引会被保存到 Excel 中。