倒排序索引的实现。数据源：a.txt，b.txt，c.txt 请将数据源中的文本按照倒排序的规则统计每个单词在不同文本中出现的次数。最终要求得到类似以下的结果： hello a.txt8,b.txt3,c.txt1 tom a.txt5,b.txt2,c.txt1

实现倒排序索引的一种简单方法是使用哈希表来存储每个单词在每个文本中出现的次数。具体步骤如下：

1. 读取所有文本文件，并对其进行预处理，例如去除标点符号、转换为小写等操作，以便于后续处理。

2. 对于每个文本文件，遍历其中的每个单词，将其作为键值插入到哈希表中，并记录该单词在该文本中出现的次数。哈希表的键值可以使用单词本身加上文本文件名构成，以保证每个键值的唯一性。

3. 遍历哈希表，将每个单词在不同文本中出现的次数统计出来，并按照出现次数从大到小排序。最终得到类似以下的结果：

   hello a.txt: 8, b.txt: 3, c.txt: 1
   tom a.txt: 5, b.txt: 2, c.txt: 1

下面是一个简单的 Python 实现：

import re
from collections import defaultdict

# 定义用于预处理的正则表达式，用于去除标点符号和空白符
pattern = re.compile(r'[^\w\s]+')

# 定义用于存储倒排序索引的哈希表
index = defaultdict(lambda: defaultdict(int))

# 遍历所有文本文件，对每个单词进行统计
for filename in ['a.txt', 'b.txt', 'c.txt']:
    with open(filename, 'r') as f:
        # 对文本进行预处理，去除标点符号和空白符，并转换为小写
        text = pattern.sub('', f.read().lower())

        # 遍历文本中的每个单词，并进行统计
        for word in text.split():
            index[word][filename] += 1

# 遍历哈希表，将每个单词在不同文本中出现的次数统计出来
for word, freqs in sorted(index.items(), key=lambda x: sum(x[1].values()), reverse=True):
    print(word, end=' ')
    for filename, freq in sorted(freqs.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
        print(f'{filename}:{freq}', end=', ')
    print()

运行结果类似以下：

the a.txt:3, b.txt:2, c.txt:1, 
of a.txt:2, b.txt:1, c.txt:1, 
and a.txt:2, b.txt:1, c.txt:1, 
to a.txt:2, b.txt:1, c.txt:1, 
in a.txt:1, b.txt:2, c.txt:1, 
hello a.txt:1, b.txt:1, 
world a.txt:1, b.txt:1, 
this a.txt:1, b.txt:1, 
is a.txt:1, b.txt:1, 
a a.txt:1, b.txt:1, 
test a.txt:1, 

注意，上述代码仅作为倒排序索引的简单实现，实际应用中可能需要考虑更多的细节问题，例如单词的拼写纠错、停用词过滤、同义词归并等。