sas 计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度。根据偏度、峰度得出各变量的分布特征结论

答：可以回答。SAS可以通过summary procedure来计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度等统计量。偏度描述的是分布的左右偏斜程度，峰度描述的是分布的峰态程度。根据偏度和峰度的数值，可以判断变量的分布特征。例如，当偏度为0时，表示分布相对均匀；当偏度大于0时，表示分布向右偏；当偏度小于0时，表示分布向左偏；当峰度为0时，表示分布为正态分布；当峰度大于0时，表示分布更为集中，峰更尖；当峰度小于0时，表示分布更分散，峰更平。

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均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度。根据偏度、峰度得出各变量的分布特征结论用sas编写

对于你的问题，我可以回答。均值是数据集的平均值，方差是数据集中每个数据点与平均值差的平方的平均值，标准差是方差的正平方根，变异系数是标准差与均值之比，偏度是数据分布的不对称程度，峰度是数据分布的峰态程度。根据偏度、峰度得出的分布特征结论应该结合实际情况来综合判断。如果您需要使用 SAS 编写代码，可以使用 PROC UNIVARIATE 和 PROC MEANS 等过程来计算这些指标。

sas 计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度

SAS可以使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE来计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度和峰度。

例如，以下代码使用PROC MEANS来计算数据集中每个变量的均值、标准差和变异系数：

proc means data=mydata mean std cv;
run;

代码中的data=mydata指定数据集名称，mean和std选项分别计算均值和标准差，cv选项计算变异系数。

以下代码使用PROC UNIVARIATE来计算数据集中每个变量的偏度和峰度：

proc univariate data=mydata;
var var1 var2 var3;
output out=stats skewness=kurtosis;
run;

代码中的data=mydata指定数据集名称，var1、var2和var3指定要计算的变量，output out=stats选项将结果输出到新数据集stats中，skewness和kurtosis选项分别计算偏度和峰度。