sas 计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度。根据偏度、峰度得出各变量的分布特征结论
时间: 2023-10-07 11:14:40 浏览: 273
答:可以回答。SAS可以通过summary procedure来计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度等统计量。偏度描述的是分布的左右偏斜程度,峰度描述的是分布的峰态程度。根据偏度和峰度的数值,可以判断变量的分布特征。例如,当偏度为0时,表示分布相对均匀;当偏度大于0时,表示分布向右偏;当偏度小于0时,表示分布向左偏;当峰度为0时,表示分布为正态分布;当峰度大于0时,表示分布更为集中,峰更尖;当峰度小于0时,表示分布更分散,峰更平。
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均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度。根据偏度、峰度得出各变量的分布特征结论用sas编写
对于你的问题,我可以回答。均值是数据集的平均值,方差是数据集中每个数据点与平均值差的平方的平均值,标准差是方差的正平方根,变异系数是标准差与均值之比,偏度是数据分布的不对称程度,峰度是数据分布的峰态程度。根据偏度、峰度得出的分布特征结论应该结合实际情况来综合判断。如果您需要使用 SAS 编写代码,可以使用 PROC UNIVARIATE 和 PROC MEANS 等过程来计算这些指标。
sas 计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度
SAS可以使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE来计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度和峰度。
例如,以下代码使用PROC MEANS来计算数据集中每个变量的均值、标准差和变异系数:
```
proc means data=mydata mean std cv;
run;
```
代码中的data=mydata指定数据集名称,mean和std选项分别计算均值和标准差,cv选项计算变异系数。
以下代码使用PROC UNIVARIATE来计算数据集中每个变量的偏度和峰度:
```
proc univariate data=mydata;
var var1 var2 var3;
output out=stats skewness=kurtosis;
run;
```
代码中的data=mydata指定数据集名称,var1、var2和var3指定要计算的变量,output out=stats选项将结果输出到新数据集stats中,skewness和kurtosis选项分别计算偏度和峰度。
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