spark 3.3.2 对应的scala版本

Spark 3.3.2 支持 Scala 2.12.x 和 Scala 2.13.x 两个版本，具体使用哪个版本取决于你的项目需求和依赖的库的 Scala 版本。一般来说，如果你的项目中使用的库都是 Scala 2.12 版本的，那么你应该选择 Spark 3.3.2 with Scala 2.12；如果你的项目中使用的库都是 Scala 2.13 版本的，那么你应该选择 Spark 3.3.2 with Scala 2.13。

相关问题

scala2.12.15spark3.3.2

如果你的Scala版本是2.12.15，Spark版本是3.3.2，可以尝试以下的依赖配置：

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.3.2"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "3.3.2"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "3.3.2"

在使用这些依赖之前，你需要确认你的Scala版本是否正确，并且这些依赖是否与你的项目其他依赖版本不会发生冲突。如果有冲突，你可以使用sbt-dependency-graph等工具查看依赖关系，并且排除部分依赖或者升级依赖版本。

kafka-clients 3.3.2版本对应springboot版本

kafka-clients 3.3.2 可以与 Spring Boot 2.0.x 和 2.1.x 版本兼容。具体来说，你可以使用 Spring Boot 2.0.0 及更高版本中的以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.x.x.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-streams</artifactId>
    <version>2.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>3.3.2</version>
</dependency>

请注意，这只是一般建议，实际上可能会受到其他因素的影响，例如你的应用程序需要使用的其他库或框架。