matplotlib画的多个图片怎么叠加到一起

你可以使用`matplotlib`的`subplot()`函数将多个图片叠加到一起。具体步骤如下：

1. 创建一个大的图像窗口，并设置其大小和标题。

2. 使用`subplot()`函数将多个小的子图像放置在大的图像窗口中。

3. 将每个子图像绘制在其对应的子图像区域中。

下面是一个简单的例子，展示如何将三个图片叠加到一起：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个4x4大小的图像窗口
fig = plt.figure(figsize=(4, 4))
fig.suptitle('Three Images')

# 在图像窗口中创建3个子图像
ax1 = fig.add_subplot(131)
ax2 = fig.add_subplot(132)
ax3 = fig.add_subplot(133)

# 绘制第一个子图像
img1 = np.random.rand(100, 100)
ax1.imshow(img1, cmap='gray')
ax1.set_title('Image 1')

# 绘制第二个子图像
img2 = np.random.rand(100, 100)
ax2.imshow(img2, cmap='gray')
ax2.set_title('Image 2')

# 绘制第三个子图像
img3 = np.random.rand(100, 100)
ax3.imshow(img3, cmap='gray')
ax3.set_title('Image 3')

# 调整子图像之间的间距和边距
fig.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.5, left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个大小为4x4的图像窗口，并设置其标题为'Three Images'。然后，我们使用`add_subplot()`函数创建了3个子图像，并将它们保存在`ax1`、`ax2`和`ax3`变量中。接下来，我们分别绘制了3个随机的灰度图像，并将它们显示在对应的子图像中。最后，我们使用`subplots_adjust()`函数调整了子图像之间的间距和边距，并将整个图像窗口显示出来。