编写计算平均值函数 double ave(double data[], int n); 并用主函数测试之。
时间: 2023-04-27 16:00:41 浏览: 87
以下是编写计算平均值函数 double ave(double data[], int n) 的代码:
```c
#include <stdio.h>
double ave(double data[], int n) {
double sum = ;
for (int i = ; i < n; i++) {
sum += data[i];
}
return sum / n;
}
int main() {
double data[] = {1.2, 3.4, 5.6, 7.8, 9.};
int n = sizeof(data) / sizeof(data[]);
double average = ave(data, n);
printf("The average is: %f\n", average);
return ;
}
```
在主函数中,我们定义了一个 double 类型的数组 data,并初始化了它的值。然后,我们通过 sizeof 运算符计算出数组的长度 n,调用 ave 函数计算出数组的平均值,并将结果存储在变量 average 中。最后,我们使用 printf 函数输出平均值。
运行程序,输出结果为:
```
The average is: 5.400000
```
这表明我们的计算平均值函数 ave 正确地计算了数组 data 的平均值。
相关问题
编写函数:double variance(double data[],int n)计算数组中n个元素的方差,并用主函数测试之
以下是实现方差计算函数的代码:
```
#include <stdio.h>
double variance(double data[], int n) {
double sum = 0.0, mean, variance = 0.0;
int i;
// 计算数据的平均值
for (i = 0; i < n; ++i) {
sum += data[i];
}
mean = sum / n;
// 计算方差
for (i = 0; i < n; ++i) {
variance += (data[i] - mean) * (data[i] - mean);
}
variance /= n;
return variance;
}
int main() {
double data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
int n = 5;
double result = variance(data, n);
printf("The variance of the data is %f\n", result);
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们先计算了数据的平均值,然后使用公式 $variance = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \mu)^2}{n}$ 计算方差。最后,在主函数中提供了一个简单的测试数据集。运行程序,将会输出以下内容:
```
The variance of the data is 2.500000
```
编写函数:double variance(double data[],int n);计算数组中n个元素的方差,并用主函数测试之
以下是实现方差计算的函数代码:
```c++
#include <cmath>
double variance(double data[], int n) {
double sum = 0.0, mean, variance = 0.0;
int i;
for (i = 0; i < n; ++i) {
sum += data[i];
}
mean = sum / n;
for (i = 0; i < n; ++i) {
variance += pow(data[i] - mean, 2);
}
return variance / n;
}
```
该函数首先计算数组中所有元素的平均值,然后使用平均值计算每个元素与平均值之差的平方和。最后,将平方和除以元素数量即可得到方差。
以下是一个简单的主函数,测试上述方差函数的功能:
```c++
#include <iostream>
int main() {
double data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);
double result = variance(data, n);
std::cout << "The variance is: " << result << std::endl;
return 0;
}
```
输出:
```
The variance is: 2
```
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