编写计算平均值函数 double ave(double data[], int n); 并用主函数测试之。

以下是编写计算平均值函数 double ave(double data[], int n) 的代码：

#include <stdio.h>

double ave(double data[], int n) {
    double sum = ;
    for (int i = ; i < n; i++) {
        sum += data[i];
    }
    return sum / n;
}

int main() {
    double data[] = {1.2, 3.4, 5.6, 7.8, 9.};
    int n = sizeof(data) / sizeof(data[]);
    double average = ave(data, n);
    printf("The average is: %f\n", average);
    return ;
}

在主函数中，我们定义了一个 double 类型的数组 data，并初始化了它的值。然后，我们通过 sizeof 运算符计算出数组的长度 n，调用 ave 函数计算出数组的平均值，并将结果存储在变量 average 中。最后，我们使用 printf 函数输出平均值。

运行程序，输出结果为：

The average is: 5.400000

这表明我们的计算平均值函数 ave 正确地计算了数组 data 的平均值。

相关问题

c语言编写函数：double variance(double data[], int n); 计算数组中n个元素的方差，并用主函数测试之。

下面是C语言编写的函数double variance(double data[], int n)和主函数的代码：

#include <stdio.h>

double variance(double data[], int n);

int main()
{
    double data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0}; // 测试数据
    int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]); // 数组长度

    double var = variance(data, n); // 计算方差

    printf("方差为：%.2lf\n", var);

    return 0;
}

double variance(double data[], int n)
{
    double sum = 0.0, mean, var = 0.0;

    // 计算平均值
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        sum += data[i];
    }
    mean = sum / n;

    // 计算方差
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        var += (data[i] - mean) * (data[i] - mean);
    }
    var /= n;

    return var;
}

运行结果：

方差为：2.50

以上代码中，首先在主函数中定义了一个测试用的数组data和数组长度n，然后调用variance函数计算数组中元素的方差，并将结果输出。函数variance中，首先计算数组中元素的平均值mean，然后计算各元素与平均值的差值的平方和，最后除以元素个数n即可得到方差。

编写函数：double variance(double data[], int n); 计算数组中n个元素的方差，并用主函数测试之。

以下是实现代码：

#include <iostream>
using namespace std;

double variance(double data[], int n) {
    double mean = 0, sum = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        mean += data[i];
    }
    mean /= n;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        sum += (data[i] - mean) * (data[i] - mean);
    }
    return sum / n;
}

int main() {
    double data[] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int n = 5;
    cout << "The variance is: " << variance(data, n) << endl;
    return 0;
}

解释一下代码：

首先定义了一个 `variance` 函数，它接收一个 double 类型的数组和数组长度 n，计算并返回数组的方差。

计算方差的公式为：$\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n}$，其中 $\bar{x}$ 是数组的平均值。

在函数内部，我们先计算出数组的平均值 `mean`，然后遍历数组，累加每个元素与平均值之差的平方。最后将这个累加和除以数组长度，就得到了方差。

在主函数中定义了一个测试数组，调用 `variance` 函数并输出结果。