imwrite带变量C++
时间: 2023-09-09 15:12:11 浏览: 34
imwrite函数可以使用变量C来指定图像的颜色空间。变量C应该是一个字符数组,可以是以下值之一:
- 'gray':将图像写入为灰度图像。
- 'RGB':将图像写入为真彩色图像。
- 'indexed':将图像写入为索引图像。
示例代码:
```matlab
img = imread('image.jpg'); % 读取图像
filename = 'output.png'; % 输出文件名
imwrite(img, filename, 'png', 'Mode', 'lossless', 'CompressionLevel', 0, 'ColorSpace', 'gray'); % 将图像写入为灰度图像
```
相关问题
C++ 使用opencv教程
好的,下面是使用C++和OpenCV进行图像处理的基本教程:
1. 安装OpenCV库
首先需要从OpenCV官网下载并安装OpenCV库。安装完成后,将OpenCV添加到系统的环境变量中。
2. 创建C++项目
在Visual Studio等集成开发环境中创建一个新的C++项目。
3. 添加OpenCV库文件
在项目属性中,将OpenCV库的路径添加到附加包含目录和附加库目录中。然后在附加依赖项中添加需要使用的OpenCV库文件。
4. 加载图像文件
使用cv::imread函数加载图像文件。该函数返回一个cv::Mat类型的图像矩阵。
```cpp
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
```
5. 显示图像
使用cv::imshow函数显示加载的图像。
```cpp
cv::imshow("image", img);
cv::waitKey(0);
```
6. 图像处理
使用OpenCV提供的各种图像处理函数进行图像处理。例如,可以使用cv::cvtColor函数将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。
```cpp
cv::Mat grayImg;
cv::cvtColor(img, grayImg, CV_BGR2GRAY);
```
7. 保存图像
使用cv::imwrite函数将处理后的图像保存到文件中。
```cpp
cv::imwrite("gray_image.jpg", grayImg);
```
这是一个基本的使用OpenCV进行图像处理的C++教程,希望对你有所帮助。
opencv保存图片c++
使用OpenCV存储图像可以通过以下步骤来实现:
1.导入OpenCV库
2.使用imread()函数读取图像,并将其存储在一个变量中
3.使用imwrite()函数将图像存储到磁盘上
例如,以下代码段展示了如何使用OpenCV来存储图像:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 存储图像
cv2.imwrite('new_image.jpg', img)
```
在此示例中,我们通过imread()函数读取了名为“image.jpg”的图像,并将其存储在变量img中。然后,我们使用imwrite()函数将图像存储到磁盘上,并将其命名为“new_image.jpg”。